测井曲线自动分层方法回顾与展望.pdf

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1、万方数据第25卷第5期地球物理学进展V01．25，No．52010年10月(页码：1802～1810)PROGRESSINGEOPHYSICSOct．2010肖波，韩学辉，周开金，等．测井曲线自动分层方法回顾与展望．地球物理学进展，2010，25(5)：1802～1810，DOI：10．3969／j．issn．1004-2903．2010．05．038．XiaoB，HanXH，ZhouKJ，eta1．Areviewandoutlookofautomaticzonationmethodsofwelllog．ProgressinGeophys．(inChinese)。2010，25(5)：1

2、802～1810，DOI：10．3969／j．issn．1004—2903．2010．05．038．测井曲线自动分层方法回顾与展望肖波1’2，韩学辉3(1．成都理工大学能源学院，成都610059；3．中国石油大学(华东)地球资源与信息学院，东营257061；，周开金4，支乐菲32．中国石油化工股份有限公司，北京100728；4．中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院，北京102249)摘要本文将测井曲线自动分层方法分为数理统计方法、非数理统计方法和人工智能三大类，并对其中常用的层内差异法、有序聚类分析、极值方差聚类方法、自组织神经网络、模糊识别方法、活度函数法、小波变换和Walsh变

3、换等自动分层方法的算法和优缺点进行了分析．综合比较各类自动分层方法的优缺点，结合测井响应的地质和物理基础认为，虽然自动分层方法众多，从不同的角度试图解决分层问题，但都存在一定的缺陷；今后，测井曲线自动分层方法应在去噪，提高测井纵向分辨率与自动分层方法的进步和联合应用上有所研究，才能够为应用测井资料进行岩性识别、测井相分析、储层划分、储层参数等研究提供更有利的技术支撑．关键词测井曲线，自动分层，地层划分，数据分割DoI：10．3969／j．issn。1004-2903．2010．05．038中图分类号P631文献标识码Areviewandoutlookofautomaticzonation

4、methodsofwelllogXIAOB01”，HANXue-hui3，ZHOUKai-jin4，ZHILe—fei3(1．CollegeofEnergyResources，ChengDuUniversityofTechnology，Chengdu610059，China；2．ChinaPetroleum&ChemicalCorporation，Beijing100728，China；3．FacultyofEarthResourcesandInformation，ChinaUniversityofPetroleum，Dongying257061·China；4．CollegeofGeo

5、physicsandinformationEngineering。ChinaUniversityofPetroleum，Beijin9102249，China)AbstractThreekindsofmethodsforautomaticzonation，includingmathematicalstatistics，non-mathematicalstatisticsmethodsandartificialintelligencemethodsarepresentedinthispaper．Mostoftheapproaches，suchasintraformationdiscrepa

6、ncemethod，orderlyclusteranalysis。extremevaluevarianceclusteringmethod，self-organizingneuralnetwork，fuzzypatternrecognitionmethod，theactivityfunction，wavelettransformandWalshtransformmethodsareanalyzed．Comparingtheadvantagesanddisadvantagesofzoningapproachesandcombiningwiththeloggingresponses’geol

7、ogicalandphysicalfoundation，weconcludethatsomedefectsexistintheexistingapproachesanddenoising，improvementoftheverticalresolutionandzoningapproachesshouldbeimprovedseparatelyandjointedespeciallyinthefuture，andthatwillal