新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟

新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟

ID:38861375

大小:648.60 KB

页数:5页

时间:2019-06-20

新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟_第1页
新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟_第2页
新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟_第3页
新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟_第4页
新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟_第5页
资源描述:

《新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、2016年3月现代情报Mar.,2016第36卷第3期JournalofModernInformationVol.36No.3·理论探索·新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测1,2柯(1.武汉工商学院,湖北武汉430065;2.湖北网络社会发展研究中心,湖北武汉430065)〔摘要〕本文以新浪微博平台为数据采集平台,对微博信息传播的影响因素和效果进行数据分析,在借鉴信息传播四要素和流行三要素的基础上,总结出了影响微博信息传播的16个因素。首先通过对“风云人气榜”上随机抓取的320个新浪微博用户数据进行多元线性回归预测,实证得到粉丝数、工作时间和发布时间对微博信息传递有促进作

2、用,而活跃度、休息时间和日期对信息传播有阻碍作用;然后利用爬取数据中提取的441005个转发样本,通过逻辑回归、朴素贝叶斯和贝叶斯网络的概率模型分析,实证了社交类型对用户微博转发行为的影响最为显著,微博社交需求显著高于内容需求,并且根据ROC曲线得出综合类型对用户微博转发行为的预测最为精准。〔关键词〕新浪;微博信息;传播效果;回归分析;效果预测;影响因素DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.004〔中图分类号〕TP393〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2016)03-0022-05AnalysisandEffectPredict

3、ionofTheInfluenceFactorsofSinaMicro-blogInformationDissemination1,2KeYun(1.WuhanTechnologyandBusinessUniversity,Wuhan430065,China;2.InternetSocietyDevelopmentResearchCenter,Wuhan430065,China)〔Abstract〕Inthispaper,theinfluencefactorsandresultsofthedataacquisitionareanalyzedbasedonSinaWeiboplat

4、form,summedupthe16factorsthataffectthemicroblogginginformationdissemination,onthebasisofthefourele-mentsanddrawonthedisseminationofinformationontheprevalenceofthethreeelements.First,throughthe“Stormpopularitylist”of320randomlygrabWeibouserdatamultiplelinearregressionforecasting,empiricalgetth

5、enumberoffans,workingtimeandreleasetimeonthemicrobloggingmessagingpromotetheroleandactivity,restthetimeanddatehavehinderedthespreadofinformation.Thentakethedataextractedfromthe441005forwardingsamples,throughlogisticregression,NaiveBayesianandBiasnetworkprobabilitymodelanalysis,empiricalsocial

6、typesofusermicrobloggingfor-wardingbehavioristhemostsignificant,thesocialneedsofmicroblogissignificantlyhigherthanthecontentneeds,ac-cordingtotheROCcurvetogetthecomprehensivetypeofusermicrobloggingforwardingbehaviorpredictionisthemostac-curate.〔Keywords〕sina;microbloginformation;dissemination

7、effect;regressionanalysis;effectprediction;influencefactors据中国互联网络信息中心《第36次中国互联网发展状总结微博信息传播的影响因素已成为学者的重点工作,国况统计报告》称,截至2015年6月,我国网民规模达6.68内外专家对此进行了大量的研究。文献[1]通过调查微亿,互联网普及率为48.8%,微博用户为2.0432亿,网民博记录中信息的扩散情况,研究得出微博的影响度与用户使用率为30.6%,而使用新浪微博的用户占69.4

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。