刘亚明:杰米里•边沁的分配正义等诸理论档

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1、刘亚明:杰米里·边沁的分配正义等诸理论发布时间:2012-07-3110:22作者:刘亚明字号:大中小点击:428次  一、功利原理  (一)功利原理时直接以苦乐为基础,从人们趋乐避苦这一天性出发的。  (二)功利主义是一个价值原理。边沁的出发点是趋乐避苦的人的天性,但功利主义却是一个价值尺度,而不仅仅是一个事实的描述,既然这个原理符合人们的天性,人们就应把它当作一切行为的判断标准,符合它的就是好的,否则就是坏的。人们的行动应该努力使得快乐最大化。这个原理就是后来摩尔所批评的“自然主义的谬误”,因为他直接从“是什么”直接推出了“应该是什么”。边沁认为判断一种行为是否符合功利主义

2、原则应该看它的结果而不是动机,着体现了功利主义的结果主义的特色。  (三)功利原则被当作一种情感,即赞许的情感。但这种情感不是随意提出来的,而是根据理性提出来的。边沁认为对符合功利主义的行为表示赞许是一种情感而不是理性,但这种行为的批判标准功利原则是理性的,不能将二者混淆。  (四)对“利益有关者”的进一步分析。由于“最大多数的最大幸福”所具有的模糊性,很难确定功利原则所指向的是谁的幸福?最大多数人还是每个人?极可能指的是个体也可能是公共共同体,既可能个人行为原则也可能是政府的指导原则。在边沁的眼中,个人行动和公共行动是相通的,因为个人构成了社会和政府,个人福利的总和构成社会福

3、利。很显然,边沁试图在调和个人利益和公共利益,使之统一起来。个人不能极端追求自身快乐而影响到他人和共同体的利益,在强盗个人利益的同时也不应该对进行限制,这使功利主义和利己主义有了明显的区别。  总之,功利原理可以用在个人身上,都用作政府指导方针时,他要求政府行动要为了共同幸福和最大多数人的幸福,具体而言,有生存、平等、富裕、安全是保证幸福的首要条件,包括身体、财产、职业等不受到侵害。  二、帕累托优化、边沁优化和罗尔斯优化之比较  边沁之后不久,面对边沁提出的人际比较方法的困难性,帕累托在他的《经济学手册》中对功利主义的人际比较方法做了重大的改进。帕累托不要求我们对效用进行任何

4、的算术运算,人们需要的仅仅是有序等级概念,个人可以通过对某一事物表达出自己的偏好,这不涉及到量的多少,仅仅是次序就足够了。假设某人喜欢A胜过喜欢B,喜欢B胜过喜欢C,则可以推出某人喜欢A胜过喜欢C,这是数学不等式的传递性在现实生活中的具体应用。用数学不等式可以表示为:假若A>B,并且B>C,那么A>C。怕累托进而把功利主义原则应用到市场商品的交换当中,市场作为效用计取代了边沁的金钱效用计。帕累托的重要贡献是提供了一套概念体系,该体系预测了人们在市场条件下会如何交换商品以便增加社会净效应而无需人际间的比较,通过人们的市场行为就可以判断人们的偏好。归结到一点就是经济学中的无差异曲线

5、,无差异曲线包含了这样三层意思:a.人们希望效用最大化;b.人们的选择反映了边际效用递减原则。  人们在不违反偏好递减规则的提下是符合最低限度理性的。举例而言,我们如果有大量的面包的话,我们就很乐意用面包来换取我们相对而言比较稀缺的酒,当面包的数量下降而酒的数量上升的时候,换取酒的积极性也就没有那么高了。无差异曲线的意义在于:当人们交换某些商品的时候,既不增加也不减少某个人的效用,那么这些商品对于这个人来说就是无差异的,也就说效用是相等的。我们没有必要想边沁设想的那样就行基数计算:两瓶酒和九条面包或者十瓶酒和十五条面包的效用是相等的,或者是其他的情况。现在我们不需要知道这些具体

6、的数据,我们仅仅需要知道效用的增加或者减少是边际效用递减规律决定的,并且他们不违反传递规则。如图1所示:   (注释:曲线a,b,c,d代表了不同的酒和面包的组合所产生的效用,这些组合对于A来讲是无差异的,并且呈现出d>c>b>a的关系。)  假设在A和B两者之间存在着某种物品的分配,用点X表示当前的这种分配的状态,由于资源的有效供给是有限的所以他们之间的的分配不可能越过可能性边界rq。每一个个体都想上图所显示的那样都希望向着自己效用增加的方向移动A希望沿着oq的方向运动,B希望沿着or的方向运动,二者都希望向着更高的无差异曲线前进。图表1描述了这一偏好理论的实际过程:    

7、显然,在当前状态点X下,图中整个阴影部分EXH都是帕累托优化状态,其余部分是帕累托劣势状态;与当前状态点X相比较,点Y出于帕累托优化的状态,但是与点Z想比较点Y却出于帕累托次优的状态,即整个阴影FYG处于优化状态,而其余阴影区域则处于次优的状态。帕累托的基于偏好序数排列的“最大幸福原理”(即帕累托优化)与边沁的纯粹的基数计算的最大幸福原理有明显的不同:    图3在图2的基础上过点X画一条线段分别与横轴和纵轴呈45°角,那么这条线段左上方的所有阴影部分都是边沁优化的部分,包括阴影部分横纵轴上

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