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1、STATA数据处理实证论文的数据结构查找命令与帮助数据下载数据导入和输出数据合并数据描述和画图数据整理命名与标注表达式生成新的变量genandegen删除变量或者观测值生成排序后变量和滞后项时间序列基于类别变量生成虚拟变量因子变量基于连续变量生成类别变量重复值outliers数据转置与行列变换文字变量的处理判断文字是否匹配单值与暂元单值(scalar)暂元全局暂元循环语句forvalues语句foreach语句回归结果导出STATA数据处理实证论文的数据结构一个实证论文，前面一般会有三四个表格来描述样本选择过程、样本特征、单变
2、量检验和相关性分析。然后是几个包含回归结果的表格，这是一篇实证论文贡献最大的地方所在。结果部分一般包含主要回归结果，稳健性检验和排除其他解释的回归表格。查找命令与帮助help命令：在stata中查找某命令的帮助文件；search命令：searchesthe[keywords]ofthehelpfiles；findit命令：类似search命令，但可以进一步搜索网络上的信息。数据下载数据下载成-tab-分割的csv格式最容易导入stata。大数据可以下载成dbf格式，然后用Stat/Transfer转成dta格式导入最方便。数据
3、导入和输出在导入之前，可以在stata中先查看数据的情况：shellout是直接从stata中打开某个文件，type是在stata窗口中打印出数据。shelloutd.csv如果是以-tab-分割的格式，可以用insheet导入。如果是dta格式，直接use就可以。insheetusingd.csv,clear如果是逗号分隔的数据，也可以用insheet导入，但需要说明分割符号：insheetusingd.txt,delimiter(",")clear存成stata格式文件用save；导出成excel可用数据用outsheet
4、：savefilename,replaceoutsheetusingd.csv,commareplace查看已导入的数据用list或者browse：listpricein1/10数据合并如果是合并相同观测值的不同变量，用merge；merge1:1idusingd2,replacemerge1:midusingd2,replace如果是合并不同观测值的相同变量，用append；如果是想交叉合并，给joinby。appendusingd2,replacejoinbyyearindustryusingd2数据描述和画图查看数据集的
5、变量属性，用describe；描述变量的分布用summarize，codebook和inspect：descmakepricesumprice,detail更改变量排列顺序用order：orderpriceweightlengthforeign对观测值进行排序用sort或者gsort：sysusenlsw88.dta,clearsortwage//默认为升序排列gsort-wage//降序排列gsortwage,gen(num)//产生排序编号显示数字精度用format:formatprice%6.1f按照某分类变量列表统计用
6、tabulate或者table：sysuseauto,cleartabforeignrep78tableforeignrep78,c(meanprice)f(%9.2f)centerrowcol得到论文格式的变量统计量用tabstat：tabstatpriceweight,s(meansdmedminmax)c(s)f(%6.2f)by(foreign)将描述性表格或者相关性表格输出用logout：logout,save(mytable)excelreplace:///tabstatpriceweilenmpgrep78,//
7、/stats(meansdminp50max)c(s)f(%6.2f)logout,save(mytable)wordreplace:///pwcorr_apricewei,star1(0.01)star5(0.05)star10(0.1)画直方图用histogram，画散点图用scatter，多变量的散点图用scattermatrix：sysusenlsw88.dta,clearhistogramwagesysuseauto,cleartwowayscatterpriceweisysuseauto,cleargraphmat
8、rixpriceweilenmpg数据整理命名与标注对变量进行改名用rename：renamewweight对数据集加标签和对变量加标签都是用label；对数据加说明用note：和notes：labeldata"autodata"labelvariableprice"auto
