《概率与概率分布》ppt课件

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1、数学定律不能百分之百确切地用在现实生活里；能百分之百确切地用数学定律描述的，就不是现实生活AlberEinstein第5章概率与概率分布作者：中国人民大学统计学院贾俊平PowerPoint统计学统计应用买彩不是“押宝”山东的一打工者为了碰运气，半个小时花去了1000元钱，买了500张即开型福利彩票，结果也没撞上大奖赢彩的人总是少数。一个博彩投机者和一个博彩业余爱好者相比，他们的动机以及在彩票市场上所花费的时间是不完全一样的。前者把买彩当作“押宝”、“投资”；而后者只是作为一种业余爱好，作为增添生活情趣的方式之一彩票投资中风险和收

2、益并存，众多彩迷利用闲暇机会纷纷入市，但在彩票市场上不会人人都赚，只有一部分甚至一小部分人大赚，而绝大多数人则是要赔的，这是彩市不变的法则统计应用买彩不是“押宝”彩票只是一种数字游戏，是社会筹集闲散资金的一种方式，而不是金钱投资，更不是赌博一位彩民把发财的梦孤注一掷地“押”在买彩上，企盼着中一回大奖，赚上一笔，发大财。但事与愿违，他买了不少，却中的不多，结果生活越来越窘迫博彩者必须记住一条真理：适可而止。贪得无厌的结果往往是一贫如洗。有人曾做过统计，最赚钱的彩票，中彩的概率最高是1/500万，有的甚至达到1/1000万。所以用极

3、少的资金投注，用平常心等待大奖的光临，才是真正的幸运第5章概率与概率分布5.1事件及其概率5.2离散型概率分布5.3连续型概率分布学习目标定义试验、事件、样本空间、概率描述和使用概率的运算法则定义和解释随机变量及其分布4.计算离散型随机变量的概率和概率分布5.计算连续型随机变量的概率6.用Excel计算分布的概率5.1事件及其概率5.1.1试验、事件和样本空间5.1.2事件的概率5.1.3概率的性质和运算法则5.1.4条件概率与事件的独立性5.1.5全概公式与逆概公式试验、事件和样本空间试验(experiment)对试验对象进行

4、一次观察或测量的过程掷一颗骰子，观察其出现的点数从一副52张扑克牌中抽取一张，并观察其结果(纸牌的数字或花色)试验的特点可以在相同的条件下重复进行每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果事件(event)事件：试验的每一个可能结果(任何样本点集合)掷一颗骰子出现的点数为3用大写字母A，B，C，…，表示随机事件(randomevent)：每次试验可能出现也可能不出现的事件掷一颗骰子可能出现的点数事件(event)3.简单事件(simpleevent)：不能

5、被分解成其他事件组合的基本事件抛一枚均匀硬币，“出现正面”和“出现反面”4.必然事件(certainevent)：每次试验一定出现的事件，用表示掷一颗骰子出现的点数小于75.不可能事件(impossibleevent)：每次试验一定不出现的事件，用表示掷一颗骰子出现的点数大于6样本空间与样本点样本空间(sampleSpace)一个试验中所有结果的集合，用表示例如：在掷一颗骰子的试验中，样本空间表示为：{1,2,3,4,5,6}在投掷硬币的试验中，{正面，反面}样本点(samplepoint)样本空间中每一个特定的试

6、验结果用符号表示事件的概率事件的概率(probability)事件A的概率是一个介于0和1之间的一个值，用以度量试验完成时事件A发生的可能性大小，记为P(A)当试验的次数很多时，概率P(A)可以由所观察到的事件A发生次数(频数)的比例来逼近在相同条件下，重复进行n次试验，事件A发生了m次，则事件A发生的概率可以写为事件的概率例如，投掷一枚硬币，出现正面和反面的频率，随着投掷次数n的增大，出现正面和反面的频率稳定在1/2左右试验的次数正面/试验次数1.000.000.250.500.750255075100125概率的性质和运

7、算法则互斥事件及其概率(mutuallyexclusiveevents)在试验中，两个事件有一个发生时，另一个就不能发生，则称事件A与事件B是互斥事件(没有公共样本点)AB互斥事件的文氏图(Venndiagram)互斥事件及其概率(例题分析)【例】在一所城市中随机抽取600个家庭，用以确定拥有个人电脑的家庭所占的比例。定义如下事件A：600个家庭中恰好有265个家庭拥有电脑B：恰好有100个家庭拥有电脑C：特定户张三家拥有电脑说明下列各对事件是否为互斥事件，并说明你的理由(1)A与B(2)A与C(3)B与C互斥事件及其概率(

8、例题分析)解：(1)事件A与B是互斥事件。因为你观察到恰好有265个家庭拥有电脑，就不可能恰好有100个家庭拥有电脑(2)事件A与C不是互斥事件。因为张三也许正是这265个家庭之一，因而事件A与C有可能同时发生(3)事件B与C不是互斥事件。理由同(2)互斥事件及