数字图像处理例题分析

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1、一、各章知识点第一章1、真彩色图像和索引图像的主要区别。2、位图可分为哪几种；3、图像数字化过程。4、采样点数和量化级数对数字图像质量的影响。5、真彩色图像和索引图像之间的区别；6、三基色原理。7、HIS颜色空间的H、I.S的含义。8、图像采集系统主要包含哪几部分及每一部分的功能；9、图像传感器的作用；第二章10'傅里叶变换的统计特性；11、傅里叶变换的比例性质、空域平移性质和旋转性质;12、空域图像中那些表示高频信息、那些表示低频信息第三章图像增强与图像复原的区别。14、直方图分析原图像的整体性质;15、图像锐化和图像边缘检测比较;13、理想低通滤波器、巴特沃斯、指数、梯形低通滤波器的滤波效

2、果比较;第八早14、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的实现过程15、开运算和闭运算的作用；第七章16、直方图阈值的双峰法基本思想;17、最大炳阈值分割法基本思想18、基于边缘检测的图像分割的基本思想;19、hough变换检测直线的原理10016018512S10230.255255解：25525502552552550255255255191100204_25512250255127255二、主要计算题1、已知灰度图像f(x,y)如下矩阵所示，求经过变换后的图像g(x,y),变换函数如图4-1o20018Q155-2、已知一幅64X64像素的数字图像有8个灰度级，各灰度级出现的概率如下表，试将此图像

3、进行直方图均衡化。f(x,y)nknk/n()5600.141/79200.222/710400.263/77050.174/73560.095/72670.066/71700.041780.020解：戶0®=TVJ=U）二巴比）+巴⑴二0.367=02»=T（r2）=^^（r/）=^（^）+^.（r1）+^（^）=0.627=0$3="厂3）=工4（勺）=匕缶）+匕（厂J+巴（厂2）+C（厂3）=。・79./=04»=卩（厂4）=工£心）=匕比）+£•（斤）+£•（◎）+£•（$）+£•（□）=0.887=0小=八心）=Eg）V•比）+%）+%）+%）+%）+巴亿）=0・94J=o6»=八厂

4、6）=工匕也）=匕（％）+*0）+匚£）+£&）+匕厲）+什匕）+匕仇）=0・987=07升=八厂7）=工用0）=：比）+鬥0）+£・（厂2）+什匕）+鬥0）+匕匕）+＜您）+鬥"7）=17©=0.36弓,见=0.62冷,屯=0.79冷,；=0为=0.88-y,55=0.94=1,»=0.98-L片=1・1，50=亓s、3.4.6・(=歹显2=~^S3==h询经变换得s0=l/7,所以有560个像素取s0这个灰度值,rl映射到sl=3/7,所以有920个像素取sl=3/7这一灰度值，r2映射到s2=4/7，有1040个像素取s2=5/7这一灰度值。r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度级，所以

5、有705+356=1061个像素取这个值。r5、r6和r7均映射到s4=l这一灰度级，有267+170+78=515个像素取s4=l这个新灰度值。f(x,y)Hknjn05600.1419200.22210400.26310610.2615150.12-1-1-1-18-1-1-1-1其中边缘点,锐化算子H二3、设图像如图所示，分别求经平滑和高通锐化的结果,保持不变，平滑算子为1.1<3#4匚5#NU5匚5#N3十5十务5鼻3丰N3十3匸2鼻4：5+4*解:均值滤波结果:1134522345233453333245411113452-136552215053-13-14-1245411高通锐化

6、结果:4、对图像发f2进行8邻鱼进行邻域平均滤波。'1214312234fl二5768957688_567895、对图像去进行中值滤波，模板大小为3x3。5251020207251010971010260872116502239720解:525102020710101097810763872127722397206、已知二值图象厶，写出用结构元素S（阴影处为原点）对其分别进行腐蚀和膨胀运算结果。_0000000000110011/3——001100110000_0000解："000000000000000腐蚀结果=00011000110000000000000000000'0000110011

7、110000S=_111■1,1110011100000000000000000000000000000000膨胀结果二0001010101010100111001111110011111100111111001111110000000007.对图4・3釆用基于区域生长的方法进行图像分割，种子像素选为图中斜线画出的像素，给出生长准则为：邻近像素与当前区域灰度差值T<=2,选用8邻域，请画出这两种情