2009-2010学年线代B期末试卷答案

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1、同济大学课程考核试卷(A卷)2009—2010学年第一学期课名:线性代数B考试考查:考试一、填空题(每空3分,共24分)1、设、、均为3维列向量,已知矩阵,,且,那么-12.解:由矩阵之间的关系,我们可以得到,对等式两边取行列式,有。所以得到2、设分块矩阵,均为方阵,则下列命题中正确的个数为4.(A).若均可逆,则也可逆.(B).若均为对称阵,则也为对称阵.(C).若均为正交阵,则也为正交阵.(D).若均可对角化,则也可对角化.解:A.若均可逆,说明的行列式都不为0,则我们可以根据拉普拉斯定理求出的行列式为,所以可知的行列式也不为0,即可逆.B.若均为对称阵,则有,对矩阵取转置,根据

2、对角阵性质有,所以也是对称阵。C.若均为正交阵,则有,固。所以也为正交阵.D.若均可对角化,则有,则,令,则原式可看成固以上4个全对(考试里出现全对的情况还是第一次见)3、设,则的第一列上所有元素的代数余子式之和为0.解:直接利用代数余子式性质,求4、设向量组(I):可由向量组(II):线性表示,则D成立.(注:此题单选)(A).当时,向量组(II)必线性相关(B).当时,向量组(II)必线性相关(C).当时,向量组(I)必线性相关(D).当时,向量组(I)必线性相关解:直接分析,举反例,A反例,;B反例,;C反例,;D.正确,这个很显然。可以用反证法说明5、已知方阵满足,则.解:因

3、为,所以化简后有6、当矩阵满足下面条件中的ABC时,推理“若,则”可成立.(注:此题可多选)(A).可逆(B).为列满秩(即的秩等于的列数)(C).的列向量组线性无关(D).解:把各个选项代入分析,假设,A.可逆,则为满秩,由,所以,所以.B.为列满秩,同理,方法和A的相同C.列向量线性无关等价于为列满秩D.无法确定的秩,固D错7、设矩阵分别为3维线性空间中的线性变换在某两组基下的矩阵,已知为的特征值,的所有对角元的和为,则矩阵的全部特征值为1,-2,6.解:的所有对角元的和为,即B的迹为5.矩阵分别为3维线性空间中的线性变换在某两组基下的矩阵,由线性空间中经两组基的变换得到的矩阵一

4、定相似(最后一章的内容,老师上课讲过)可知,两个矩阵所对应的特征值一定相同,在根据迹的值等于特征值之和,可知,所以的全部特征值为1,-2,6.8、设是所有元素均为1的阶方阵(),则的互不相同的特征值的个数为2.解:,所以后,把每一行第二个以后(包括第二个)的元素全部加到第一个上,然后根据行列式的性质提出第一列上的因子,最后对第二行至第n行做减去第一行的处理,得到三角行列式,对角元素相乘,即可得到特征值的个数,我算出来是2个,一个是n,一个是0。二、(10分)已知矩阵,,.矩阵,满足,.求矩阵.解:最基本的方法,因为,所以,所以解得三、(10分)设线性方程组,问当参数取何值时,(1).

5、此方程组无解?(2).此方程组有唯一解?(3).此方程组有无穷多解?解:系数矩阵是方阵,对其行列式求值,并令其为0,得到,将其带入增广矩阵,化成行最简型可知,当,方程无解,,方程无穷解,有唯一解。(前几套已经把这种题说的很清楚了,固在此不写过程了)四、(10分)设为4阶方阵,4维列向量,.若都是非齐次方程组的解向量,且满足(1).(6分)求齐次方程组的一个基础解系.(2).(4分)求的通解.解:(1)因为,,所以的一个基础解系含有2个线性无关的向量.因为都是非齐次方程组的解向量。所以,均是的解,并且他们线性无关所以.的一个基础解系为(2)根据非其次方程组的通解形式,的通解为,为非其次

6、方程组的一个特解,根据题目给出,所以的通解为其中,k为常数。五、(16分)将二次型用正交变换化为标准型.解:该对应的矩阵形式为,求出他的特征值分别是1,0,10.当特征值是1时,对应的特征向量为,当特征值为0时,对应的特征向量为,当特征值是10,对应的特征向量是,(因为原矩阵是实对称阵,所以它们必定天然正交的)。单位化,p1=,p2=,p3=,所以正交阵P=(p1,p2,p3).所以正交变化为x=Py,标准型为六、(14分)设为所有2阶方阵在矩阵的加法和数乘下构成的线性空间.定义上的变换如下:对任意,,其中,表示的转置矩阵.(1).(6分)证明是上的一个线性变换;(2).(8分)求在

7、的基下的矩阵.解:(1)很明显,非空(这时线性空间的基本条件,对于考试来说的话,一般都很明显的,要是实在无法判断,就直接说很明显(85%以上老师会认为你这样写没错))。因为对于矩阵的加法和数乘构成的线性空间,一定满足线性空间的八条规律(你要是觉得不放心,可以把那8条证明写出来,一般对于基本的代数算法,这八条都成立,但是对于题目里自身定义出的新算法,则需证明这8条,至于是哪8条,自己翻书去。)现在,对任意的,有所以可知是上的一个线性变换;(2)是上的一个线性

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