管理研究方法08-常用统计软件应用(ExcelSpssEvie)

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1、管理研究方法（8）--常用统计软件的应用主要参考文献1.马庆国：《管理统计--数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究》，科学出版社，2006年。2.卢纹岱主编：《SPSSforWindows统计分析》，电子工业出版社，2000年版。3.张文彤主编：《SPSS11.0统计分析教程》，北京希望电子出版社，2002年版。4.易丹辉：《数据分析与Eviews应用》，中国人民大学出版社，2008年。--cont’5.高铁梅主编，《计量经济分析方法与建模——EViews应用及实例（第二版）》，清华大学出版社，2009年5月。6.张晓峒著，《Eviews使用指南与案例》,机

2、械工业出版社,2007年2月。7.易丹辉主编,《结构方程模型：方法与应用》,中国人民大学出版社,2008年4月。8.吴明隆著，《结构方程模型：AMOS的操作与应用》,重庆大学出版社,2009年7月。主要内容用Excel进行统计分析和计量经济学分析SPSS应用与操作示范EVIEWS应用与操作一、Excel的应用1.用Excel进行描述统计分析功能--统计图与曲线：直方图、条形图、散点图、折线图、柱状图、饼状图--统计表：--描述统计分析：操作Excel→工具→数据分析（如没有，插入office光盘，加载宏）→描述统计（或相关分析等）→输入区域（分组方式）→输出选项（

3、输出区域、新工作组、新工作簿）→汇总统计直方图：接受区域（分组区间及组上限）、输出区域（图表输出）--cont’图表调整与修改:单击右键：图表类型、图表选项（如数据标志、显示值）、绘图区格式、数据源、添加趋势线、添加数据等。双击直方图：数据列格式（图案、坐标轴、误差线、数据标志、系列次序、选项（重叠比例、分类间距））应用举例及操作说明：见附件—数据文件2.用Excel做参数估计大样本（n≥30）→Excel→打开工作表或输入数据→选择空单元格（作为输出区域）→插入→函数fx→统计→confidence→确定→选择：Alpha（α）、Standarddeviatio

4、n（s）、Size（n）→确定★例子—见附件Excel数据文件--cont’小样本（n<30）→Excel→打开工作表或输入数据→工具→数据分析→描述统计→确定→输入区域→输出区域→平均数置信度（confidencelevelofmean）→确定★例子--见附件Excel数据文件3.用Excel做假设检验步骤：1.输入或取得数据列（单样本总体、双样本总体）2.确定检验内容或对象（检验什么？）3.明确检验所用方法（Z-检验？T-检验？F-检验？）4.工具→数据分析→具体检验方法5.给出检验结果检验内容与方法：F-检验：双样本方差（）T-检验：平均值的成对二样本分析（

5、方差未知，）T-检验：双样本等方差假设（方差未知但相等，）T-检验：双样本异方差假设（方差未知且不相等）Z-检验：双样本平均差检验（）例子--见附件Excel数据文件4.利用统计软件进行回归分析一般方法与步骤☆散点图--直观分析☆相关系数--相关分析☆变量的选择与筛选--逐步回归☆模型的估计与检验--统计上的评价☆回归模型和回归方程的表述☆模型的解释--实际意义利用Excel进行回归分析：--cont’→Excel→输入数据或打开已有Excel文件（工作表）→工具→数据分析→回归→确定→因变量（Y值）输入区域→自变量（X值）输入区域（多个变量时须连续排列）→输出区

6、域→残差选项→确定（不选时默认）→输出结果→统计检验、回归方程表述、回归系数解释等★例子--见附件Excel数据文件--cont’如何看统计软件（计算机）输出结果？估计的回归方程的表述模型：y=β0+β1x+ε估计结果（以一个收入--消费关系为例）：（6.4138)(0.0357)→估计标准误差(3.8128)(14.2605)→t值R2=0.9621R2(adj)=0.9574F=203.088Example:ProgrammerSalarySurveyAsoftwarefirmcollecteddataforasampleof20computerprogram

7、mers.Asuggestionwasmadethatregressionanalysiscouldbeusedtodetermineifsalarywasrelatedtotheyearsofexperienceandthescoreonthefirm’sprogrammeraptitudetest.Theyearsofexperience,scoreontheaptitudetest,andcorrespondingannualsalary($1000s)forasampleof20programmersisshownonthenextslide.dataEx

8、per.S