面粉加工行业纳税评估案例

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时间:2019-09-20

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1、面粉加工行业纳税评估案例一、内容提要武威市属于种植农作物比较集中的地区,小麦非常适合加工优质血粉,质优价廉地原料成就了一大批面粉加工金业,部分金业的产品在国內市场上具有很高的知名度,一些龙头金业带动了武威市面粉加工企业的发展。每年的面粉销售量非常大,但是绝大部分面粉加工企业的税负较低,基于这种异常现彖,武威市国税局征管科牵头成立专项评佔小组,开展了面粉行业的纳税评佔。通过在基层局选择2户具有代表性的企业作为评估对象,实地了解面粉加工金业的工艺流程,从中找岀了关键电耗和物耗指标,以电耗、面粉的出成率为基础、依据二者之间的关联关系展开分析评估。至4月

2、5FI,利川半个月的时间对这两户企业实施了纳税评佔,通过评佔,制定了面粉加工行业的关键性指标预警值,并R在全市推广了面粉加工行业指标的参照标准。全市各征管局根据这一标准,对所有的面粉加工企业展开纳税评估,在一个月的时间内共评佔入库税款400万元,面粉行业的税负率由过去0.6%提高到现在的1.2%,提高了0.6个百分点。二、案例介绍(-)分析选案1、选案背景。由于本地生产的面粉在廿肃市场占据了不少的份额,而冇了自己的知名品牌,面粉交易量FI趋增人,税负率却普遍偏低,针对这种异常情况,决定在面粉行业选择2户具有代表的企业作为纳税评估的对象。2、对象筛

3、选。在面粉加工行业内根据企业的技术设备、规模人小、资金实力、FI处理能力等选取两户具冇代表性的企业,确定为评估对彖。主要运用行业税负对比法进行分析,进一步确定评估对象。3、案头分析棊础⑴熟悉掌握工艺流程在此之前,我们对面粉加工业的工艺流程一无所知,这是我们在纳税评估工作中面临的笫一道难关。为了尽快熟悉工艺流程,我们首先与当地工艺最先进的一户面粉厂取得联系,与厂方的财务负责人、技术负责人一起召开了小型的座谈会,厂方的技术负责人领我们实地参观了加工面粉的生产线。经过融洽的交流和沟通,结合实地的参观,我们熟悉了面粉的生产流程、面粉加工行业的核算流程、主

4、要技术指标等方面的悄况。面粉的牛产流程。目前都是自动化流水作业,首先将小麦源源不断地送入储藏罐屮,再由输送管道输入清理设备;经过风力设备的粗清、二清甚至三次以上清理,进入磨粉机组;磨粉机组屮磨的数量各有不同,复式气压磨最先进,磨的数量多,产出的面粉精细程度越高,可以从质量等级上分出十几种不同等级的面粉;不同质量等级的面粉从僭粉机组的出面口自动流出,然后进行包装入库。(2)核算流程。由于小麦是不断地流入生产设备的,安装精确的计量装置比较昂贵,所以五原的面粉加工厂都没冇计虽装置。为了解决小麦的出库核算问题,采用“面粉+就面+缺皮二小麦出库量”的方法核

5、算小麦出库量。冃前,每个而粉加工企业都采用这种办法。(3)主要技术指标。而粉加工行业普遍以“加工每百斤小麦耗电3.5度、投入人工费用1.5元”作为投入成本标准;以“出粉率74%为标准,衡量小麦质量,最高的不超过76%,最低的也有71%。(二)指标选择与分析1.对企业产品出成率的测算分析,推测企业实际M纳税款。在熟悉了工艺流程后,我们在评估中选择了处理每斤小麦的耗电量、处理每斤小麦的直接人工、出粉率。针对我们能够采集到数据的可能性,对个体户和企业采用了不同的评估指标组合办法。①个体户产量评估。由于只能采集到用电量,且电量数据真实程度相当高,因此我们

6、以处理每百斤小麦的耗电量3.5度,出粉率72%为标准按月估算面粉产量。小麦投入量估算值(斤)二实际耗电量(度)-3.5(度)X100(斤),面粉产量估算值二小麦投入量估算值><出粉率。②企业产量评估。将处理每斤小麦的耗电量、处理每斤小麦的直接人工、出粉率指标的实际值与标准值进行对比,找出偏离标准的刀份,对偏离标准的月份进行产品数量结构分析和成本价值构成分析,查找投入产出不符合正常结构比例的实际比例关系,为指标的界常表现寻找更有力的分析性证据,经过证实示,重新按标准估算产量。2.确定数据采集方式为了满足对企业进行完整、系统评估的耍求,以及避免实行实

7、地检查,打就纳税人。我们拟订了数据采集方案,确定数据采集的项H、范围,并制成固定的表格,由采集人员到企业说明情况,以财务人员填列为主的方式收集数据。3.具休估算分析工作小组的人员对采集的数据进行分类计算。分别从投入产出总量计算三项关键指标值进行对比;分品种产品产量、主耍产品单位成本与毛利;月份Z间小麦投入增减量与而粉产出增减量、获皮和狭面增减量、电耗增减量、直接人工增减量的结构变动;同行业同等质量面粉价格对比等方面进行分析。4.现场检测与验证通过与纳税人的访谈和沟通,结合具休的估算分析,我们认识到:最关键的是处理小麦的电量单耗标准和出粉率标准一定

8、要有说服力。为了验证这两项指标平均值的可靠性。我们选择1户设备较先进的企业纳税人和1户规模较小的个体户,进行这两项指标的现场检测。设备较

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