关于物流配送中心的选址模型研究

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1、毕业设计(论文)题目:关于物流配送屮心的选址模型研究学牛姓名:学号:班级:专业:工商管理(物流管理方向)本科所在系:管理系指导教师:关于物流配送中心的选址模型研究摘要:在物流网络中,配送中心连接着供货点和需求点,是两者之间的桥梁,在物流系统中有着举足轻重的作用,因此搞好配送中心的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产牛重耍的影响。本论文在综述配送中心选址问题研究现状的基础上,对配送中心选址的模型和算法进行了研究。本课题的第一部分对物流配送中心选址的研究背景进行介绍,阐述物流配送中心选址的

2、重要性;第二部分对国内的物流配送中心选址问题的研究述行平述。第三部分物流配送中心选址的模型的理论模型。深入分析改进的重心法模型与整数规划模型的理论模型和算法。第四部分是实证研究,以验证本文所构建的重心法模型的合理性及可行性。本文结论是:采川改进的垂心法建立选址模型,然后利用多元线性回归对重心法模型中的总成本函数方程中的系数进行优化。这样使重心法模型克服对于系数的数据处理的主观性,减小了主观因素带來的偏差,也使模型在配送中心的选址中具有实用性。通过指派问题模型可以实现配送中心资源的重新优化配置,并II

3、其为配送中心选址提供一条新的途径。关键词:物流配送中心选址重心法分派问题模型ABOUTTHELOCATIONOFLOGISTICSDISTRIBUTIONCENTERMODELRESEARCHABSTRACTInthelogisticsnetwork,thedistributioncenterpointandneedstoconnectthesupplypointisabridgebetweenthetwo,inthelogisticssystemhasapivotalrole,itwillimpr

4、ovethelogisticsdistributioncenterlocationandevenplayedtheroleofthelogisticssystemeconomicefficiencyhaveanimportanteffect・Inthereviewofthispapertheproblemofdistributioncenterlocationbasedonthecuirentsituation,onthedistributioncenterlocationmodelandalgor

5、ithmresearch.Thefirstpartofthisissueoflogisticsdistributioncenterlocationofthebackgroundbriefing,explainedtheimportanceoflogisticsdistributioncenterlocation;thesecondpartofthedomesticlogisticsdistributioncenterlocationproblemtolevelout.Thethirdpartofth

6、elogisticsdistributioncenterlocationmodelofthetheoreticalmodel.In-depthanalysisoftheimprovedcenterofgravitymodelandthetheoreticalmodelofintegerprogrammingmodelsandalgorithms.Thefourthpartistheempiricalstudytovalidatetheconstructedmodelofgravitymethodis

7、reasonableandfeasible.Thisconclusionis:theestablishmentofanimprovedcenterofgravitylocationmodel,andthenusingmultiplelinearregressionmodelonthecenterofgravityofthetotalcostfunctiontooptimizethecoefficientsoftheequation.Thismodelofgravitymethodtoovercome

8、thesubjectivefactorofdataprocessingandreducethebiascausedbysubjectivefactors,butalsothemodelforDistributionCenter'slocationispractical.Modelcanbeachievedthroughtheassignmentofdistributioncenterstore-optimizetheallocationofresources,andi

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