政务管理和大数据时代

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5、互联网为例，每天有2940亿封电子邮件发出，如果采用20多年前寄信的方式，需要美国邮政局处理两年；每天有200万篇博客发表、2。5亿张照片上传到Facebook；每天有86。4万小时的视频上传到Youtube，如果连续播放需要770年，这一天产生的信息量，可以装满1。86亿张DVD光盘。《大数据时代》的作者舍恩伯格说，数据量在过去25年当中急剧增长，所以就形成了现在的数据雪崩。1987年，模拟数据量是26亿，数字数据量是2000万。2007年，模拟数据量是186亿，数字数据量是2760亿。今天，模拟数据量占比已经不到2%，模拟

6、数据很难被再处理、再应用，而数字数据可以不断地被重复应用，数字数据的大量产生让计算机处理成为可能。什么时候开始爆发大数据呢？我们什么时候进入大数据时代呢？《大数据时代》这本书是去年12月份出版的，作者认为，世界进入“拍字节（PB，Petabyte）是大数据爆发的临界点”。计算机上最小的数据单位是一个字节，一个英文字母或者一个阿拉伯数字就是一个字节，一个汉字相当于两个字节。最早我们知道的是KB，就是千字节，MB是百万字节，GB是亿字节。世界进入大数据时代，后面还有EB、ZB等等，KB＜MB＜GB＜TB＜PB＜EB＜ZB＜YB＜B

7、B＜NB＜DB。中国国家图书馆藏书是2631万册，这相当于41TB，美国国家图书馆是1.5亿册，相当于235TB，一个PB相当于4.36个美国国家图书馆的数据量。现在新提出来一个概念，叫数据宇宙。据有关方面预测，从现在到2020年，数字宇宙将每两年翻一倍，到2020年，全球的数据量会达到40ZB，人均数据预计将达5，247GB。现在，大部分数据没有得到充分保护。2012年只有35%的数据被以某种形式进行保护。到2020年时，近40%的信息将会被云计算“触及”。也就是说，数据在产生、传播和处理应用的过程中，肯定在某一个环节被以云

8、计算方式来展现。大数据有四个特征即“4V”。一是Volume，数据量巨大。2007年的数据量是1987年的100多倍，这么大的数据量对过去传统的存储技术产生了挑战，如果按照大数据时代的要求，现在的存储方式肯定是不能适应的，而且成本巨大。将来唯有储存到某个云计算中心或者云存储中