基于声谱图相似度的波形音乐检索

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1、基于声谱图相似度的波形音乐检索孔旭概要简介:基于内容的音乐检索1基于声谱图相似度的检索方法2简介–音乐的数字表征符号型表征.MIDI数字音乐波形表征,wav.mp3.wma….简介–音乐内容的复杂性音调音调则是一个基频和一组谐频的融合(音色)基音(基频):最为强烈泛音(谐频):频率是基频频率的若干倍,但强度明显减弱成等比关系的序列(近似)人耳敏感性对强度高低音有差别多个声部融合在一起转调、速度、变奏等等音阶多声部简介–波形图&声谱图基于内容的音乐检索的一般流程阶段3阶段2阶段1提取特征(旋律、节奏、音色、其他)确定候选特征集(聚类、哈希、树结构等索引)相似度计算(特

2、征距离计算、概率性计算等)计算矩阵相似度寻找“锚点”提取自声谱图的矩阵阶段1:从声谱图中提取特征矩阵最强k频率采样定频采样均匀采样在频率域上均匀间隔地记录强度值顺序地记录最强的k个频率是什么在特定的若干频率上记录其强度值阶段1:示例说明阶段2&3:相似度定义查询片断与数据库音乐文件的相似度通过计算查询片断特征矩阵与数据库音乐文件特征的偏差元素率获得偏差元素率矩阵相似度音乐相似度偏差元素假设有两规模相同的矩阵A和B。用矩阵A点除以矩阵B获得商矩阵。如果处于两矩阵相同位置的元素值相等,则在商矩阵对应位置处的值应为1。定义常规区间,如[0.95,1.05]。商矩阵中不能落

3、入该常规区间的元素即被标注为偏差元素。阶段2&3:相似度计算具体的计算需要面对以下3个问题:权重1为每行设计不同权重2设定窗长度不等3寻找“锚点”穷尽搜索系统流程图谢谢!

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