基于DataFocus系统的电影票房的影响因素分析

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1、基于DataFocus系统的电影票房.的影响因素分析!3基于DataFocus系统的电影票房的影响因素分析摘要：电影已经越来越成为一种潮流的象征，日益丰富着我们的日常生活。此次案例分析的数据为1927年到2016年上映的3154部电影的票房数据及其影响因素。使用DataFocus系统研究影响电影票房的各类因素，为影视公司推出一部电影时的决策提供参考意见。通过分析发现，容易得到较高票房数据的两类电影是动作片和剧情片，电影时长分布在100-150分钟的电影较容易获得高票房。导演粉丝数对于电影票房不存在很大的影响，但演员粉丝数对于电影票房存在一定的影响，特别是主演仁票房较高的电影得分也较高，得分基

2、本在7-9分之间。但并不是得分越高的电影票房也就越高。关键词：电影票房；影响因素；主演；得分一、案例背景随着现代化建设的发展，中国城乡居民收入水平显著提高，精神、文化生活伴随着物质生活水平的提高也日益成为广大城乡消费者追求的目标，以往只有少数人才可以看到的影视作品现在已经成为大众消费品，遍布各大中小城市，成为人们精神生活的寄托以及茶余饭后的谈资，电影作品已经成为一种潮流的象征，日益丰富着我们的日常生活。影视作品的数量每年都以惊人的速度增长，影视业的竞争也因此日益增大，制片公司要想生存下去，票房是关键，一部电影的失败就可以葬送一家公司。于是了解票房的影响因素，通晓市场的偏好，生产大众喜欢的电影

3、，努力为一部电影上市造势，已经成为制片公司的当务之急。此次案例分析的数据为1927年到2016年放映的3154部电影的票房数据及其影响因素，包括导演的粉丝数，主演的粉丝数，电影时长，电影类型，电影在某网站上的得分等。二、案例问题电影票房会受到各种因素的影响，如电影时长、演员粉丝数'电影类型'电影预算等等。本文将着重讨论分析影响电影票房的主要因素。由于电影票房数据信息量巨大，用EXCEL来进行操作会略显麻烦,使用Datafocus产品就可以快速处理大量数据，分析的准确性也高。三'案例分析(-)综合分析1.每年播出电影数首先添加公式计算从1927到2016年每年上映的电影数，利用柱状图观察每年上

4、映的电影数的变化。0FOCUS<主WEN<壬砂曲鼻123:*-»•'脛7«8从图中可以看到，从1927年到1981年放映的电影数非常少，1990年后上映的电影数开始飞快上升。2.各类电影的票房情况在了解到电影行业的飞速发展后，利用数据观察可以获得最高票房的电影类型。0FOCUSi2i各矣电影的8咖况123iaBsm-ttia昭6»伦iam"6RZJB1OB«图2各类电影的票房情况从图中可以看到，票房最高的两类电影是动作片和剧情片，其次是冒险片和家庭片。接下来的分析主要针

5、对票房最高的两种电影类型进行影响因素研究。（二）影响因素分析1.电影时长的影响首先分析电影时长对票房的影响，通过散点图观察电影时长对票房是否存在一定的影响。°FOCUSMRflQ■5*BW•八8000000MKI'!<•**t>Q”e＞««M"ioooooooo瞬荧型•眦r,•动作・i&w标馴u影町氏••rftVPAWOMHR•4*a-rx^U>TA'r-9.a可ra?r«*心r>?r>ti121山warnsu>gIII碎4g潮豪MrMM皿山可中可m<12)Ctuer1231*阿E93O^Kwwzy、、：＞么//＜：3乍乡图3电影时长对票房的影响10FOCUS

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8、0-150分钟的电影较容易获得高票房。1.导演粉丝数的影响在确定了最优电影时长区间的情况下，再添加导演粉丝数的因素进行分析，通过面积图观察导演粉丝数对于电影票房是否存在影响O0FOCUS"皿«a1«IIQ协"QC233・>林卩匕mo»•moxnftio<•iCZZ3XB0Q邸a扮丝数対乗那砂从图中可以明显地看到，电影时长在100-150分钟且票房过亿的剧情片和动作片有很多，但导演粉丝数高的确寥寥无几。因此可以