膝关节半月板损伤的MRI诊断分析

膝关节半月板损伤的MRI诊断分析

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1、膝关节半月板损伤的MRI诊断分析摘要:目的:分析膝关节半月板损伤的MRI诊断。方法:选取我院2014年5月〜2014年12月收治的膝关节半月板损伤患者共90例,随机分为对照组和观察组,对照组患者采用常规临床诊断,观察组使用标准MRI进行诊断,对比两组膝关节半月板损伤患者的临床诊断情况。结果:对照组诊断方法的敏感79.8%,准确度78.6%,特异度77.8%,阳性预测值51.2%,阴性预测值93.8%,诊断破裂膝数为15个,未破裂膝数30个;观察组诊断方法的敏感度82.3%,准确度97.2%,特异度98.7%

2、,阳性预测值93.5%,阴性预测值97.2%,诊断破裂膝数为15个,未破裂膝数30个,且存在P<0.05,为差异有统计学意义。结论:MRI诊断具有高分辨率,对损伤具有高敏感性和特异性的优势,可以明显提高膝关节半月板损伤的诊断效率,值得将其在临床屮推广应用。膝关节半月板损伤为临床医学中常见的膝关节外伤性疾病[1],临床表现为膝关节疼痛明显,致使患者难以忍受。其中以撕裂伤最为多见,一般需要进行手术治疗。确切的膝关节半月板损伤诊断是做好一项手术的必要前提,因此,一项具有高准确率及高效性的诊断方案在临床于术屮显得尤

3、为重要。木文为了分析膝关节半月板损伤的MRI诊断效果,以我院2014年5月〜2014年12月收治的共90例膝关节半月板损伤患者为研究对象,以供临床参考,现报告如下:1资料与方法1.1一般资料本次试验以我院2014年5月〜2014年12月收治的共90例膝关节半月板损伤患者为研究对象,临床医师根据患者的临床表现对90例膝关节半月板损伤患者进行初步确诊,并且均为单只患膝。其中男性患者48例,女性患者42例。使用随机方法分成对照组和观察组两组,每组患者各有45例。对照组资料:男25例,女例;年龄范围(10-65)岁

4、,平均年龄(37.8±3.5)岁;观察组资料:男23例,女16例;年龄范围(13—70)岁,平均年龄(38.6±3,2)岁。两组膝关节半月板损伤在年龄,性别等资料对比存在p>0.05,为差异无统计学意义,具有可比性。1.2方法对照组诊断方法:采用常规临床诊断进行确诊[2]。即若患者临床症状出现关节交锁、关节弹响、外伤史、麦氏征四项中的任意两项以上者则可以诊断为膝关节半月板损伤。观察组诊断方法:采用MRI诊断进行确诊[3]oMRI诊断:(1)仪器:采用美国的GE3.0T超导型MRI扫描仪,膝关节表面线圈。层厚

5、3-4mm,层间距0.2-0.4mm。均作矢状位和冠状位扫描。扫描参数设置:自旋回波(SE)列T.WI(TR二450—500ms,TE二14ms,平均次数2次),梯度回波(MED)序T2(TR=800-1000ms,TE=26ms,翻转角30°,平均次数1次)。矩阵256X256o(2)MRI检查:取仰卧位,伸直患膝并外旋约15—20°,放置于膝关节专用线圈内固定,行矢状位、冠状位及横断位扫描,采集一次即可。1.3观察指标诊断效果评定具体如下:敏感度:数值越高,则表明诊断的敏感度越高,效果越好;准确度:数值

6、越高,则表明诊断的准确度越高,效果越好;特异度:数值越高,则表明诊断的特异性越好,效果越好;阳性预测值:数值越高,则表明诊断的效果越好;阴性预测值:数值越高,则表明诊断的效果越好;诊断膝数:数值越高,则表明诊断的效果越好。1・4数据处理本文数据均经过医学统计学软件SPSS16.0版处理,计量资料用(均数土标准差)表示,采用t检验,计数资料用%表示,使用卡方检验,如果存在pO.05,两组诊断方法的敏感度、准确度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断膝数为差井无统计学意义。2结果观察组诊断方法的敏感度、准确度、

7、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断膝数在数值上均比对照组的明显要高,其诊断效果更好。具体实验结果见下表:(存在p<0.05,差异有统计学意义)表1对照组和观察组诊断效果对比(%)表2对照组和观察组诊断膝数对比(个)3讨论膝关节半月板损伤为临床医学中常见的膝关节外伤性疾病。膝关节是人体骨架中结构最犬,最复杂的负重关节之一。膝关节半月板则是膝关节发挥正常作用的重要组成部分,其一旦受到损害,便会丧失维持关节稳定,传递负荷,吸收震荡的作用,也无法提供抵御,对退行性关节疾病起到保护性作用。MRI诊断也即是通过磁共振

8、扫描仪对患者进行扫描获得准确的相关数据和图片,并按照其诊断标准进行确诊的一种方法。根据相关资料可知,MRI诊断是由Kean教授首次报道了MRI用于膝关节疾病的检杳[4],并发现其具冇无创性,对组织具冇高分辨率,对损伤具冇高敏感性和特异性等特点,现己成为诊断膝关节半月板损伤的重要技术,对提高半月板损伤的诊断率,避免不必要的关节镜手术具有重要的临床意义和价值。本次实验观察组诊断方法的敏感度、准确度、特异度、阳性预测值

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