外语教学科研中的统计之SPSS篇+(2)

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1、外语教学科研中的统计之SPSS篇2021/9/151一、教育统计学概述：分类1.1分类描述统计（descriptivestatistics）描述数据全貌。包括数据分组，使用统计图表描述数据的分组和分布，计算数据参数。推断统计（inferentialstatistics）依据随机样本数据，从局部推断总体特征。包括参数检验和非参数检验、方差分析、回归分析、因子分析等。2021/9/152一、教育统计学概述：基本概念1.2基本概念1.2.1变量（variable）研究活动中的关键因素。相对于常量而言（在研究过程中始终保持不变的特征或条件）。自变量(independentv

2、ariable)：教学方法因变量(dependentvariable)：学生成绩中间变量(interdependentvariable)：学习风格如：研究者经常在课题的研究对象（某一层次的学习者）中安排不同风格的学习者。当某个自变量（如教学方式）变化时，可以观测到因变量（学习成绩）的相应变化及其规律。然后针对不同学习风格的研究对象（中间变量），再观察上述教学现象规律有何变化。2021/9/153一、教育统计学概述：基本概念1.2.2总体(population)、个体(individual)、样本（sample）研究对象的全体为总体，组成总体的基本单元为个体，按照一定

3、规则从总体中抽取的一部分个体为样本。1.2.3样本容量（samplesize）无严格的数量界限。一般把样本容量小于30（50、100）的样本称为小样本，大于等于30（50、100）的为大样本。2021/9/1541.2.4正态分布(normaldistribution)正态分布是连续型随机变量分布中最重要也是最常见的一种分布。例如，在人数较多的群体中，学习成绩得到的数值，其分布近似于正态分布即测验分数都是中等分数人数多，高分、低分人数少，如果以分数为横坐标，次数〈获得某一分数的人数）为纵坐标，绘制成曲线图，就会发现曲线呈中间大、两头小、左右基本对称的特点。一、教育统

4、计学概述：基本概念来源：Bachman,L.F.(1990).FundamentalConsiderationsinLanguageTesting.Oxford:OUP,p.732021/9/155一、教育统计学概述：基本概念1.2.5SPSS中的变量分类（1）定量/连续变量/等距变量（scalemeasure）一定单位的实际测量值，可以加减计算，如学生的考试成绩（65，76）（2）分类变量（包括定序变量和称名变量）定序变量（ordinalmeasure）：能够把研究对象从高到低或由大到小排序，如受教育程度（1＝小学，2＝初中，3＝高中，4＝大学，5＝研究生）；又如

5、态度（1＝完全不适合，2＝通常不适合，3＝有时适合，4＝通常适合，5＝完全不适合）称名变量（Nominalmeasure）：也叫无序变量，变量值没有大小之分，只有类别之分，如性别（1＝男，2＝女）2021/9/156一、教育统计学概述：基本概念1.2.6参数检验和非参数检验参数检验(parametrictest)：总体服从正态分布、数值连续变量、样本数为单一样本或双样本。如T检验、两个或两个以上样本为方差分析等。非参数假设检验(non-parametrictest)：总体不一定服从正态分布、数值为定序变量（有时为连续变量）、样本数为单一样本、双样本或多样本。如X2检

6、验、Wilcoxon检验、Mann-WhitneyU检验1.3统计分析简要流程图2021/9/157一、教育统计学概述：统计模型1.4统计模型和数据类型来源：Wu,Eric(2008,9.6-7).IntroductiontoSEM.上海：上海财经大学.2021/9/158一、教育统计学概述：正态分布的检验正态分布的检验参数检验分析法的前提是数据服从正态分布和方差齐性，除非对数据作转换，非正态分布的数据宜采用非参数检验。2021/9/159SPSS规定：当样本容量3≤n≥5000，结果以Shapino-Wilk（W检验）为准，当样本容量n>5000时，结果以Kolm

7、ogorov-Smirnov（D检验为准）。结论：n<5000，W值得概率P<0.05，接受检验假设，可认为考生成绩不是正态分布。2021/9/1510二、实战操作2.1推断性统计：分析不同数据间的差异2.1.1前提条件一首先要明确是将来自正态总体的单个变量的平均值与给定的单一标准值进行显著性差异比较，还是进行组间数据的显著性差异比较。如果是前者，并且总体呈正态，就选择单一样本t检验(one-samplet-test)。如果是后者（组间数据），还要确定数据是来自相同受试者（同一样本的测试前后数据），还是不同的受试者（不同样本的数据），才能选择合适的分析方法。20