外语教学科研中的统计与SPSS实现

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1、外语教学科研中的统计与SPSS实现史耕山河北工业大学外国语学院中国外语教育研究中心shigengshan1972@yahoo.com.cn教育统计学简要介绍1.概念将数理统计学的理论和方法应用于教学实际、通过对所获得数据分析和处理，达到探索教学规律、制定方案、作出决策和预测。2.性质应用性：更重应用，不细究数理方法性：只是工具，不负责研究何种现象、提出何种假设、结论是否正确等。教育统计学简要介绍3.分类描述统计（descriptivestatistics）描述数据全貌。包括数据分组，使用统计图表描述数据的分组

2、和分布，计算数据参数。推断统计（inferentialstatistics）依据随机样本数据，从局部推断总体特征。包括参数检验和非参数检验、方差分析、回归分析、因子分析等。教育统计学简要介绍4.基本概念4.1变量（variable）研究活动中的关键因素。相对于常量而言（在研究过程中始终保持不变的特征或条件）。自变量(independentvariable)：教学方法因变量(dependentvariable):学生成绩中间变量(interdependentvariable):学习风格如：研究者经常在课题的研究

3、对象（某一层次的学习者）中安排不同风格的学习者。当某个自变量（如教学方式）变化时，可以观测到因变量（学习成绩）的相应变化及其规律。然后针对不同学习风格的研究对象（中间变量），再观察上述教学现象规律有何变化。教育统计学简要介绍4.基本概念4.2总体(population)、个体(individual)、样本（sample）研究对象的全体为总体，组成总体的基本单元为个体，按照一定规则从总体中抽取的一部分个体为样本。4.3样本容量（samplesize）无严格的数量界限。一般把样本容量小于30（50、100）的样本

4、称为小样本，大于等于30（50、100）的为大样本。教育统计学简要介绍样本容量的标准ASudman（1976）：样本的大小取决于总体的分布区域。地区性研究：平均样本数在500至1000之间；全国性研究：平均样本数在1500至2500之间。重复前人的研究或进行类似研究时，可参考他人的样本数。教育统计学简要介绍样本容量的标准BGay（1992）：样本的大小取决于不同的统计分析方法。描述性研究：样本数最少要占总体的10%，如果总体本身较小，则样本数最少要达到20%。相关性研究：样本至少在30人以上。如因果比较研究：

5、各组人数不能少于30人。严密控制的实验研究：每组受试者至少在15人以上，30人以上最为合适。教育统计学简要介绍样本容量的标准CBorg等人（1983）:样本的大小取决于研究条件的优劣。出现以下情况时，要采用较大的样本：测量工具的信度较低；研究中有较多的变量无法控制、总体的同质性（homogeneity）不强；研究中须用分组比较的统计分析方法。教育统计学简要介绍4.基本概念4.4统计量(statistics)和参数(parameter)统计量是不依赖于任何未知参数的样本的函数，即它是直接从样本数据中计算出的各种

6、量数，如样本平均数（）、样本方差（S2）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）。统计量不是未知数，它随样本的不同而取不同的值。反映总体数据特征的量数为总体参数，简称参数，如总体平均数（u）、总体方差（б2）、总体标准差（б）、总体相关系数（ß）。总体参数是常数，但大多数情况下是未知数。（对具体各种统计量和参数在以后举例中解释）教育统计学简要介绍4.基本概念4.5正态分布(normaldistribution)正态分布是连续型随机变量分布中最重要也是最常见的一种分布。例如，在人数较多的群体中，测量身高、体重、智

7、力水平、学习成绩等得到的数值，其分布都近似于正态分布。如学生的测验分数都是中等分数人数多，高分、低分人数少，如果以分数为横坐标，次数〈获得某一分数的人数）为纵坐标，绘制成曲线图，就会发现曲线呈中间大、两头小、左右基本对称的特点。一般说来，只要随机变量取值的结果是由多种因素决定的，而且这多种因素基本上相互独立，随机抽取的样本有一定的规模，我们得到的数据的分布就近似于正态分布。教育统计学简要介绍4.基本概念4.6等距或等比变量、定序或称名变量等距或等比变量(interval-baseddata)一定单位的实际测量

8、值，可以加减计算，如学生的考试成绩（65，76）定序或称名变量(rankedornominaldata)定序变量：能够把研究对象从高到低或由大到小排序，如受教育程度（1＝小学，2＝初中，3＝高中，4＝大学，5＝研究生）；又如态度（1＝完全不适合，2＝通常不适合，3＝有时适合，4＝通常适合，5＝完全不适合）称名变量：变量值没有大小之分，只有类别之分，如性别（1＝男，2＝女）教育统计学简要介绍4.基本概