二、相关性分析

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3、动设~[《中国进出口监测预测研究》项目成果与验收材料之二商务部快速调查问卷数据研究批注[W11：再确认一下问卷训查的题目商务部综合司中国科学院预测科学研究中心2011年月摘要通过对商务部快速调查问卷数据的相关性分析和回归分析，木研究发现该问卷的某些第据含有亠有助于预测进出口数据的信息，特別是可提高对出丨

4、数据的预测箱度但是大部分数据都没有对进出口数据进行预测的能力；相对來说，该问遥数据冯出■彌测缺果较好；但I有Ir数据长度的限制，未来的研究应当着眼于使用新的统计方法，例如：聚类分析和调查问卷

5、定呈化等方法，从原始调查问卷数据中提取有效信息对进出口数据进行预测。添加冃录。一.引言先添加对问卷的介绍，问卷的背景和历史。经过对问卷数据的筛选，第1、5、7、10题提供的信息可以用來对进出口数据进行预测。调查问卷的第1、7题为“木月尚未执行的在手出口/进口订单-金额比上月的增幅”，是对随后儿个月环比出口/进口数据的估计；调查数据的问题5、10为“预计本企业下月出口/进口金额比本月的增幅”，相当于被调查企业对下个月出口/进口环比数据的估计。下面本研究将对以上四个问题的数据与实际环比数据Z间的关系进行分析，分为两部分：第

6、一部分是对两者Z间关系的相关性分析；第二部分是对问卷具体数据进行冋归分析，看其是否具有预测能力。二、相关性分析1・1出口数据分析批注[W2]:先给图形分析的结果。画图！批注[w3]:数据的区间？数据來源？数据预处理方法？？？补充说明。图1是调查问卷数据第1题“本月尚未执行的在手出口订单金额比上月增幅”数据与出口环比增长数据之间的时差相关系数图。由图1可以看出，木刀尚未执行的在手出口订单-金额增幅与滞后一个月和滞后两个月的出口环比数据呈现止相关，相关系数大于0.4,证明第1题的数据对随后两个月的出口环比数据有一定的预测意

7、义。图1:出口订单金额増幅与出口环比数据的时差相关系数图'第5题“预计木企业下月出口金额比木月的平均增幅”，是企业对下月出口环比数据的近似估计。II图2可以看出第5题的数据与领先一期出口环比数据相关系数为-0.24,两者之间并无显著的相关关系，证明该数据序列对未來一个月出口金额的预测效果不佳。预计下月出口增幅与环比数据的时差柞1注：其中横轴为环比数据的领先和滞后阶数，负值代表滞后阶数，正值代表领先阶数，纵处标为相关系数。图2、图3和图4坐标轴与图1的坐标轴含义相同。图2：预计下月出口增幅与出口环比数据时差相关系数图1・

8、2进口数据分析批注伙4]:先图形分析。第7题是“本月尚未执行的在手进口订单金额比上月的平均増幅”，应当是对随后儿个月进口环比数据的估计。从图3屮可以看出，该数据与领先一期的进口环比数据呈现正相关，相关系数约为0.3,相关性不明显；而且该数据与领先两期级以上的相关系数均出现明显变动，相关性并不稳立，可以证明该指标在预测进口数据时没冇太人的作用。图3：本月进口订单增幅与环比数据的时差相关系数图第10题是“预计木企业下刀进口金额比木刀的平均增幅”，是被调查金业对下月进口环比数据的估计。但是在图4屮，预计下月出口金额增幅与领先

9、一期的进口环比数据的相关系数为-0.06,两者之间并无正相关关系，而且与大部分其他领先期数的进口环比数据呈现负相关，证明该数据序列对未來一个月进口金额的预测效果不佳。表4：预计下月进口增幅与进口环比数据时差相关系数图三、回归分析本研究使用每个问题的问卷数据建立了冋归预测方程进一步检验其对进出口数据的预测作用。第1题为“本月尚未执行的在手出口订单金额比上月的增幅”,是对随后几个月环比出口/进口数据的估计。利用第1题的详细问卷分类数据，首先选择预测期为1个月，对下月的出口环比数据建立简单的出口预测模型如下:EX_HB/+1

10、=c++Surveydata,+£t+]批注(W5J:农格图标全部要用引用。其中EX_HBf+1代表f+1期的出口环比数据，rM_HB,代表7期的出口环比数据，c为常数项oSurveydata,是第f期调查问卷第1题的数据，包括EXM_STABLE、EXM_MORE1()、EXM_UPI()、EXM_LESS1()和EXM_DOWN1()五个变量。EXM_STABLE代表“本月尚未执行的在手出口订单金额与上月持平”，EXM_MORE10/EXM_LESS10分别代表“本月尚未执行的在手出口订单金额比上月增长/减少10%

11、以内”,EXM_UP10/EXM_DOWN10代表“本月尚未执行的在手出口订单金额比上月增长/减少10%以上”。通过逐步回归，最终进入方程的结果如表1所示:表1:岀口环比变动数据逐步回归结果系数标准差t值P值C-3.671.14-3.210.01IMHB,0.690.116.140.00EXMSTABLE—i4.131.203.4