短期电力负荷预测模型的建立与应用

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1、1006-9348(2011)10-0316-04短期电力负荷预测模型的建立与应用李永斌上海电力学院，上海200090摘要：研究短期电力负荷问题。电力负荷影响因子多，且含有噪音信息，传统短期电力负荷预测方法难以对其进行准确的预测，导致电力负荷精度低。为了提高短期电力负荷预测精度，提出了KPCA-BPNN的短期电力负荷预测模型。模型对电力负荷影响因素进行分析，并利用KPCA提取其主元特征分量，然后利用BPNN进行建模预测，最后对湖南某城市的短期电力负荷进行预测。仿真表明，KPCA-BPNN不仅加快了电力短期负荷预测预测速度，同时提高了电力短期负荷预测精度，是一种新型实用的电力系统短期负荷预

2、测模型。短期负荷预测；核主成分；神经网络；预测精度TP311;TP301AEstablishmentandApplicationofShort-TermPowerLoadForecastingLIYong-bin2011-04-202011-06-02一317一一318一@@[1]温权，张勇传，程时杰.负荷预报的混沌时间序列分析方法[J].2001,25(10):13-16.@@[2]赵宏伟，任震，黄雯莹.基于周期自回归模型的短期负荷预测[J].中国电机工程学报，1997，17(5):348-351.@@[3]陈柔伊，等.改进的模糊聚类算法在负荷预测中的应用[J].电力系统及其自动化学报

3、，2005，17(3):73-77.@@[4]汪克亮，杨力.电力需求的非线性回归组合神经网络预测研究[J].计算机工程与应用，2004，28(21):39-42.@@[5]张石，张瑞友，汪定伟.基于DPCA-BP神经网络的中长期电力负荷预测方法[J].东北大学学报（自然科学版）.2010，31(4):482-485.@@[6]邵年华，等.KPCA_SVM水文时间序列预测模型的建立与应用[J].西北农林科技大学学报（自然科学版），2009，37(9)：204-208.@@[7]邓凯，赵振勇.基于遗传BP网络的股市预测模型研究与仿真[J].计算机仿真，2009，26(5):316-319.@

4、@[8]师彪，李郁侠，于新花.基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测[J].系统工程理论与实践，2010，30(1):157-166.李永斌（1978-），男（汉旅），上海人，硕士，讲师，主要研究方向：数据库挖掘、计算机网络通信。肖岭（1986-），男（汉族），河南省南阳市人，硕士研究生，主要研究领域为侦察定位、频谱管理。吴辉（1984-）,男（汉族），湖北省天门市人，硕熊辉（1970-），男（汉族）,湖北省宜昌市人，教授，硕士生导师，士研究生，主要研究领域为信号处理、侦察定位。主要研究领域为通信信号处理、侦察定位、频谱管理。肖楚珍（1983-），男（汉族），湖南省衡阳市人，硕士

5、研究生，主要研究领域为信号处理、信息融合。