数字图像篡改的检测方法研究【毕业论文】

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1、本科毕业设计（20届）数字图像篡改的检测方法研究35【摘要】随着计算机的普及，软件和硬件的不断发展，照相技术的深入，人们对数字图像的要求越来越高。而各种图像处理软件的问世和普及，使得人们可以随心所欲的篡改图像。这些篡改图像虽然一定程度上丰富了人们的日常生活，但是如果篡改图像被用在某些地方，如法律证据，军事等，则会带来不可想象的危害。因此，对于数字图像的取证变的极为重要。本文针对一种常见的图像篡改方式——复制/粘贴，即从原图像的某个区域复制来遮盖本图像的另一区域以达到篡改的目的，进行了研究和分析，总结了对于该篡改方式的数字图像

2、取证研究的基础和发展方向。【关键词】篡改；复制/粘贴；取证。【ABSTRACT】Withthepopularityofcomputer,andthedevelopmentofsoftwareandhardware,peoplebecomeincreasinglydemandingtodigitalimages.Andwiththeadventandpopularityofavarietyofimageprocessingsoftware,makesitpossibletotamperwiththeimagesarbitrar

3、y.Althoughthesetamperedimagesenrichpeople'sdailylives,butinotherhand,ifthetamperedimagesisusedinsomeplaces,justlikelawevidentiary,military,andsoon,itwillbringunimaginableharm.So,evidenceofthedigitalimagesbecomeveryimportant.Inthisthesis,weproposeadetectionwayforaco

4、mmonwayofimagetampering——copy-move,itiscopyoneareaintheimagetocoveranotherareainthesameimageinordertotamperingtheimage,toresearchandanalysis,andsummaryitsbasisanddevelopmentofdetectionofthistypeoftamperedimages.【KEYWORDS】Tamper；Copy-move；Detection。35目　录题目：（中文）数字图像篡

5、改的检测方法研究1诚信承诺I数字图像篡改的检测方法研究IIDetectionmethodIII目　录IV1绪论61.1研究背景与意义61.2国内外研究现状71.2.1国外成果81.2.2国内情形91.3本文研究内容及安排92基于SVD奇异值分解的图像取证技术分析102.1数字图像102.1.1自然图像的生成过程102.1.2复制粘贴的篡改图像102.2针对复制粘贴篡改图像取证的现有方法分析112.2.1穷举搜索法112.2.2自相关算法112.2.3精确匹配法112.2.4基于DCT变换检测法112.2.5基于主成份分析法1

6、22.3基于SVD奇异值分解的图像检测法分析122.3.1奇异值分解原理122.3.2奇异值分解的性质122.4图像的奇异值分解132.4.1用奇异值分解法检测图像的优点132.5算法描述132.5.1数字图像分块方法142.5.2图像块的特征值提取142.5.3特征值排序152.5.4向量的匹配193.4.5图像块位置定位203.4.6图像块匹配显示202.6本章小结223基于小波变换和奇异值分解的图像取证法233.1基于小波变换和奇异值分解的算法框架233.2小波分解233.3算法步骤243.4算法流程图263.5实验结

7、果与分析273.6两种算法的比较303.7本章小结31354总结并展望324.1本文总结324.2对图像取证的展望32参考文献33致谢34附录35351绪论1.1研究背景与意义计算机的问世，代表了信息时代的开始。网络的全球化，软件硬件的发展，图像处理软件的开发，使的图像能够随心所欲的编辑修改，并且图像处理技术已经应用到了各种领域。图像处理技术的发展，一定程度上丰富了人们的日常生活[1]，人们可以根据自己的喜好修改图像，用最好的方式保留自己喜欢的瞬间；但是，在另一方面，数字图像的处理技术也带来了不利的一面[2]：如果篡改图像被

8、用在法律上充当证据，用在新闻媒体上当作虚假信息，就会对公共事业的公信力造成损害[3]。图1.篡改的广场鸽照片(人民网)图1照片的全名为《广场鸽接种禽流感疫苗》，该图像获得了2005年首届华赛自然及环保新闻类金奖。07年该照片被质疑造假，到最后伪造者承认造假。从图中我们可以看到画圈的两只鸽子