视频快速检索技术的研究与实现.pdf

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1、视频快速检索技术的研究与实现ResearchandImplementationofFastVideoRetrieval李梅大连交通大学DALIANJIAOTONGUNIVERSITY分类号:学校代号：10150UDC：密级:学号：义盖又逆乂事全日制专业硕士学位论文视频快速检索技术的研究与实现ResearchandImplementationofFastVideoRetrieval学生姓名：____________________________校内导师及职称：______________________

2、______企业导师及职称：___________________________工程领域：____________________________研究方向：____________________________论文类型：申请学位：____________工程硕士论文答辩日期：年月_________0学位授予单位：大连交通大学大连交通大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢及参考文献的地方外，论文中不包含他人或

3、集体已经发表或撰写过的研究成果，也不句,含为莸得大连交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律效力，申请学位论文与资料若有不实之处，由本人承担一切相关责任。学位论文作者签名:曰期：丨5年<月了曰大连交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解大连交通大学有关保护知识产朽及倮留、使用学位论文的规定，g卩：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属大连交通大学，本人保证毕业离校后，发表

4、或使用论文工作成果时署名.单位仍然为大连交通大学。学校有权保留并向囯家有关部门或机构送交论文的复印件及其电子文档，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连交通大学可以将本学位论女的全部或部分内寇编入学校有关数据库和收录到《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行信息服务，也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签名：导师签名:細表曰期：年石月"1曰曰期：2#年《月了曰摘要摘要近年来随着网络技术的发展，图像和视频技术

5、获得了广泛的应用，如何对这些数据进行快速的查询、检索成为重要的研究课题。针对广泛存在的电视视频和监控视频，本文重点研究了电视广告图标和监控中行人目标的快速查找和检索方法。针对电视视频中的广告图标检索，本文研究并实现了基于了局部特征SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）/SURF（SpeededUpRobustFeature）的广告图标检索方法。该方法包括三个步骤，首先提取广告图标的SIFT/SURF特征，然后以均匀的间隔采集视频图像，根据先验知识截取感兴趣区域并提取视

6、频图像的SIFT/SURF特征，最后进行特征的匹配，由于FLANN（FastLibraryforApproximateNearestNeighbors）适用于高维空间特征点的快速匹配，本文采用基于FLANN的算法进行匹配，并用RANSAC(RandomSampleConsensus)筛选匹配点。本文采用分辨率为768×460的电视视频，实验结果表明，基于SIFT的平均正确率为86.3%，比SURF的正确率略高，检测基本可以达到实时性要求，其中，基于SURF特征的检索速度约是基于SIFT的检索速度的2倍。

7、针对监控视频中的行人检测，本文研究并实现了基于运动信息和人体形态比例的行人检测方法。该方法包括两个步骤，首先用帧差法检测出运动物体，其阈值表示为和行人面积大小有关的变量，然后根据人体的形态比例的特点，剔除非行人的运动物体，从而检测出行人。本文采用分辨率为720×480的监控视频，实验结果表明，本文所用方法的平均检测正确率约为85%，平均每帧视频图像的检测时间为52ms，基本可以达到实时性要求。关键词：监控视频；电视视频；行人检测；广告图标检测I大连交通大学工学硕士学位论文AbstractWiththed

8、evelopmentofinternettechnology,theimageandvideotechnologyhasbeenwidelyused,ithasbecomeanimportantaspecttodofastinquiry,andretrieval.ThisthesisputanemphasisonthefastretrievalofadvertisementlogointheTVvideosandthefastretriev