基于免疫原理的车辆主动悬架模糊PID控制的研究.pdf

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1、第24卷第1期2011年1月机电产品开发与钏新Development&InnovationofMachinery&Electnc',dProductsV01.24.No.1Jan.。2011文章编号:1002—6673(201I)01—012—03基于免疫原理的车辆主动悬架模糊PID控制的研究李睁,赵强,杨荣海,韩宁,杜宇(东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040)摘要:针对可调刚度和阻尼的主动悬架,建立1/4车辆悬架动力学模型。借鉴免疫原理,结合模糊控制规律.设计了一种模糊免疫PID控制器。应用Matlab/Simulink控制系统软件进行

2、计算机仿真。仿真结果表明,具有模糊免疫PID控制器的主动悬架的控制结果明显优于常规的模糊PID控制,提高了车辆乘坐舒适性和操纵稳定性。关键词:主动悬架;模糊免疫PID;Madab/Simulink中图分类号:TP391.7文献标识码:Adoi:10.39690.issn.1002—6673.2011.01.005StudyonFussyPIDControlBasedonImmunePrinciplefortheVehicleActiveSuspensionLICheag,ZHA0Qi凹w。YANGRong-Hai.HANNing。DUYu(Tra伍

3、cCollege,NortheastForestryUniversity,HarbinHeflongjmtg150040,China)Abstract:A1/4vehiclesuspensionmathematicaldyTlamicmodelisestablishedfortheactivesuspensionwiththeadjustablestiffnessanddamping.AccordingtOtheimtTltmeprincipleandthe晒controlmhs,a脚ilqtlrlaLwlePIDcontrolmethodisde

4、signed.Thepapercorn-pletessimulationanalysisforthewholesystembyusingMadab/Simulinksoftware.P.esultsshow:the晒immunePIDcontrolissuperiortOtheusual吻PIDcontrolonactivesuspemion.Pridecomfortandhandlingstabilityareimprovedgreatly.Keywords:activesuspension;fuzzyilnITlunePID;Madab/Sim

5、ulink0引言传统被动车辆悬架的刚度和阻尼系数不可改变,减振效果难以满足现代汽车的要求。主动悬架可根据不同的路面条件、载荷质量、行驶速度等行驶丁况.实时调整悬架系统的刚度和阻尼,使整车具有更好的舒适性和操纵稳定性。目前对车辆悬架控制策略的研究采用了人工智能的方法,包括神经网络、模糊控制以及免疫控制等IJI。本文将模糊免疫P1D控制应用于悬架,该控制策略融合了PID控制和免疫控制的优点,利用Matlah/SimuliIIk软件对车身加速度、悬架动挠度及车轮动载荷等指标进行仿真研究,实现悬架系统时变性的要求。完善系统的控制性能。收稿日期:2010-1

6、1—15基金项目:中央高校基本科研业务夤专项责全(DL09CB02);l教育部博士点基金(200802251020):黑龙"2r-省教育厅项目J(11523006);黑龙江省博士后启动基金项目(LBH—Q06112);哈I尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2008RFQXG004)作者简介:李净(1987一),女,硕士研究生;赵强(1971一),男,J教授。121主动悬架数学模型的建立1.11/4主动悬架结构图研究汽车主动悬架的控制时.可以采用如图1所示的两个自由度1/4汽车力学模型振动系统。它在被动悬架的基础上增加了可控力印。(a)被动悬寨(b

7、)被动悬菜圈l1/4车辆主动悬架模型n晷lThemodelofquartervehiclead:ivesuspension图中,m.一主动悬架非簧载质量(kg);m广主动悬架簧载质量(1【g);kl一轮胎径向刚度系数(N/m);k厂悬架刚度系数(1Vm);卜悬架阻尼系数(Nshn);£厂阻尼力(N);忽一车身的垂直位移(m);Zl一车身的垂直位移·开发与创新·(n1);zo-路面激励(m)。1.21/4主动悬架数学模型根据牛顿第二定律.得到描述系统运动的微分方程:mlzi=-k,(zl-zo)+c(zz'-zI)+k2(za-z1)一fd⋯1...

8、LlJIm2z2=-c(z2-zI)一k2(z2一z1)一fd取系统状态向量X=【zl,7,2,zI,z2]T输出向量Y=

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