《需求管理修改》PPT课件.ppt

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1、第三章需求管理公司的产能都是有限的。因此，如果营业单位随意的承接订单，将会造成重大的负面影响：接的太多，不能如期交货，会在客户心中造成恶劣的印象，不利以后的接单；接的不足，将使工厂的产能闲置、单位生产成本增加，而减少了利润。因而，营业接单要适当，不多也不少，才能为公司创造最大的利益。换言之，对客户的需求内容要进行一连串的管理工作，此即需求管理（DemandManagement）所要探讨的课题。公司对［市场需求］的反应方式有两种：［１］被动的反应；［２］主动的影响。例如，当厂内已全产能生产时，也许不会尝试去改变市场对其产品的需求。又例如，当改变市场需求的花

2、费太高而不值得做时，也是采取“被动反应”的方式。然而，在大多数情形下，对现有产品的市场需求都应该采取第二种“主动影响”的方式，即积极地去影响此种需求。影响需求的方法很多，例如调整价格、扩充产能、激励营业人员、增加广告及促销活动等。需求管理的目的，在设法掌握市场需求的内容、并设法取得公司的最大经济利益。3.1基本概念物料编码物料编码是以简短的文字、符号、数字、号码来代表物料、品名、规格或类别及其有关事项的一种代码体系。确切的说，物料编码是计算机系统对物料的唯一识别代码，是对各种物料所编制的代码，其用途是用于识别和检索企业生产经营过程中所需要的各种物料。物料

3、编码体系的建立应遵循以下设计原则：(1)信息分类编码体现科学化、标准化、规范化、合理化。(2)参照国家标准中有关分类标准体系。(3)参照企业原有的编码体系，尽量考虑企业的习惯。这样便于企业生产活动的延续性，也有利于数据的整理工作。(4)保证编码的唯一性、可扩展性和方便性。一般来说，物料编码主文件含有以下信息:(1)物料的技术资料信息。(2)物料的库存信息。(3)物料的计划管理信息。(4)物料的采购信息管理。(5)物料的销售信息管理。(6)物料的财务有关信息。(7)物料的质量信息管理。3.1.2提前期和计划展望期提前期:指某一工作的工作时间周期，即从工作开

4、始到工作结束的这段时间周期。提前期的作用:生成MPS，MRP和采购计划的重要数据。提前期分为生产准备提前期、生产加工提前期、装配提前期、采购提前期、累计提前期、总提前期以及管理提前期。计划展望期:生产计划所覆盖的时间范围，即计划的时间跨度。计划展望期应大于产品的总提前期，许多企业以月、季度等为计划展望期的时间跨度。安全库存安全库存是为了应付意外事故发生、保证生产平稳运行而设置的物料库存水平。3.2销售预测销售预测是指根据市场需求信息，进行产品销售的分析与预测。其过程是通过对历史的、现在的销售数据进行分析，同时结合市场调查的统计结果，对未来的市场情况及发展

5、趋势做出推测，指导今后的销售活动和企业生产活动。案例：P49沃纳-兰姆博公司预测部门的研究报告预测分类按照所涉及的时间长短大致可分为长期预测、中期预测、短期预测及近期预测：(1)长期预测：用于工厂扩展与添置新的机器设备，以便提前5年或更早地去计划资本投资。(2)中期预测：用于设备、资金等资源的准备，或制定较长提前期的物料购买或生产的计划，主要关注提前1至2年考虑季节性或周期性的产品。(3)短期预测：用于为采购件、自制件或委外件确定恰当的订货量与订货时机，并计划恰当的制造能力，考虑提前3至6个月调整工作负荷的可行性。(4)近期预测：用于每周或每日的采购、生

6、产进度与成品库存的分配。按预测定性定量原则，可以将其分为定性预测和定量预测两类：(1)定性预测定性分析需要使用专家的经验对未来的需求趋势进行预测，在进行定性分析时，专家需要获得相关产品的一些基本信息，综合其对市场的了解，以及对企业或相关产业的认识做出市场预测分析。定性分析中有调查研究法、德尔非方法、历史类比法、经验估计法等。(2)定量预测定量预测着重于研究事物发展的具体数值变化规律。在使用定量分析方法进行预测时，需要有足够多的时间序列数据。为此，进行定量分析的最重要的一项任务就是收集数据，并对这些数据使用相应的预测模型或算法进行处理，以使用历史的数据预测

7、未来的趋势。定量预测分析方法主要有时间序列分析法、因果回归法等。预测模型1.预测的数据来源所有需求预测或计划的基础来源于数据的分析，因此必须利用系统对大量的历史销售数据进行分析，新产品可以收集市场同类产品的销售数据，从而可以对性价比等进行分析。计划工作中进行预测所需要的数据可分为企业内部数据和外部数据。企业的内部数据包括市场销售数据、维修件使用及采购数据、生产控制数据等，这些数据来自销售部门、维修服务部门和生产控制部门。外部数据是指与产品需求有关的市场条件和因素数据，如市场调查数据、国内外经济形势和政治条件、国家政策和有关法律、竞争对手的情况等数据，这些

8、数据来自企业外部。2.预测的步骤3.预测方法在实际的预测工作中德尔菲法与时间序列