基于降阶雅可比矩阵的低压减载整定方法研究.pdf

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1、《电气开关》(2014.No.4)53文章编号:1004—289X(2014)04—0053—04基于降阶雅可比矩阵的低压减载整定方法研究黄雯,梅吉明,黄彦全,曹型玉(西南交通大学电气工程学院,四川成都610031)摘要:重点讨论节点电压随负荷功率变化的灵敏度系数在低压减载过程中对节点电压恢复的影响,并通过降阶雅可比矩阵推导出了节点电压与节点负荷功率变化的灵敏度系数的关系。以此为依据选择灵敏度系数高的负荷节点优先进行切负荷,可得到优化的切负荷方案。该方法保证了系统的电压快速恢复和较高的电压稳定裕度,仿真结果验证了其有效

2、性。关键词:电力系统;低压减载;节点电压灵敏度调节系数中图分类号:TM71文献标识码:BStudyonLowVoltageLoadSheddingSettingMethodBasedonReducedOrderJacobianMatrixHUANGWen,MEIJi—ming,HUANGYan—quart,CAO一y(SchoolofElectricalEngineering,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,Sichuan,China)Abstract:Therise

3、ofsystemvoltageisassociatedwitheachnodeloadpowerchangingintheprocessoflowvoltageloadshedding.Therefore,asensitivitycoefficientofthenodevoltagealongwiththenodeloadpowerchangingisdiscussedinthispaper,ithasanimportantefectonthenodevoltagerise,andtherelationshipamon

4、gthesensitivitycoefficientsofthenodevoltagewithnodeloadpowerchangingisdeducedbythereduced-orderJacobinmatrix.Onthisbasis,theloadofhighersensitivitycoefficientispriorremoved,whichcangetoptimalloadsheddingprograms.Themethodensuresfasterriseandhighervoltagestabilit

5、ymarginofthesystemvoltage,andthesimulationresultsdemonstratetheeffectivenessofthescheme.Keywords:powersystem;lowvoltageloadshedding;8ensitivityaccommodationcoefficientofnodevoltageton—Raphson方法,以潮流方程的不匹配函数最小为优1概述化目标来识别弱节点,以确定最佳减载策略,该方法需随着电能需求量的日益增加,电力系统的规模越要应用P—

6、U曲线来修正才能达到理想的精度,增加了来越庞大,网络结构日趋复杂,所面临的技术问题也越计算的复杂度流程。文献[4]通过研究系统特征根及来越难以解决,电压稳定作为一个无法回避的问题近概率特性来确定计及负荷动态模型时电压稳定的薄弱年来逐渐为人们所关注。点,为电压控制点的选择提供依据。文献[5]和[6]提电压稳定研究的目的之一是开发和应用有效的控出一种基于电压失稳风险指标,通过计算该指标对各制策略来防止系统电压崩溃,主要的控制方法有预防节点负荷量的灵敏度,确定切负荷点及切负荷量。文控制、紧急控制和校正控制。低压减载属于校正控

7、制献[7]和[8]研究了系统不稳定情况下的低频减载方的一种,主要解决两个问题:判断系统稳定性和在失稳案,没有对电压稳定控制进行深入探讨。针对上述问情况下确定减载点及最小切负荷量⋯。文献[2]研究题,本文重点讨论了系统部分节点雅可比矩阵,推导出静态负荷模型,使单个扰动后的电压不小于临界崩溃了节点电压与节点负荷功率变化的灵敏度关系,以此值所需要的最小减载量,该方法基于静态模型,没有考为依据选择控制效果较好的负荷节点进行切负荷,可虑系统动态因素的影响。文献[3]应用DampedNew—得到较好效果的切负荷方案。54《电气开关

8、》(2014.No.4)危及系统电压稳定性的情况下,通过切除部分负荷,提2低压减载作用机理分析高系统电压稳定性。简单单回线电力系统如图1所示,发电机经输电3低压减载整定方案线路向负荷节点供电,假设传输阻抗只有电抗部分,即发电机和输电线路总阻抗Z=R+一jx。(R《3.1系统部分节点雅可比矩阵。),负荷功率为S=P+jQ。雅可比矩阵

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