改进的离散灰色模型在中长期负荷预测中的应用.pdf

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1、第24卷第4期电力科学与技术学报V0lI24No．42009年l2月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYDeo．2009改进的离散灰色模型在中长期负荷预测中的应用胡荣，庄琼剑，朱兰，符杨(上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室，上海2ooo9o)摘要：将离散灰色模型(DGM)引入到负荷预测中来解决负荷增长速度过快时预测精度变差的问题．通过研究灰色预测中存在的初值敏感性问题以及原始数据的预处理问题，对离散灰色预测模型进行改进．通过典型的实例研究离散灰色模型及其改进模型在中长期负荷预测中的应

2、用．结果表明，离散灰色模型在中长期负荷预测中是适用的，且它的改进模型在实际预测中具有更高的预测精度．关键词：离散灰色模型；负荷预测；初值敏感性；电力系统中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1673-9140(2009)04-0049-05Applicationofimproveddiscretegreymodelinmedium-longtermpowerloadforecastingHURong，ZHUANGQiong-jian，ZHULan，FuYang(ShanghaiKeyLaboratoryofPowerStation

3、AutomationTechnology，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China)Abstract：Discretegreymodel(DGM)isintroducedintothefieldofpowerloadforecastingtosolvetheproblemofloadfastincreasecausingforecastingresultserror．Basedonthereseachoftheinitialvaluesensitivityandtheda

4、tapretreatment，theimprovedDGMisproposedinthispaper．TheDGM(1，1)andtheimprovedDGM(1，1)areappliedinthemedium—longtermloadforecastingforsometypicalpracticalexamples．TheforecastingresultsshowthattheDGMisapplicable，andtheimprovedDGMhashigherforecastingaccuracy．Keywords：discrete

5、greymodel；loadforecasting；initialvaluesensitivity；powersystems电力负荷预测是现代电力系统运行和管理的一高电网运行的安全稳定性，有效地降低发电成本，保个重要研究领域，根据预测期限的不同通常可以分证用电需求，增强供电可靠性，从而提高电力系统的为超短期负荷预测、短期负荷预测和中长期负荷预经济效益和社会效益卜．测．电力系统的中长期负荷预测是电力规划、生产和由于影响电力负荷的因素众多，关系复杂，难以运行等工作的重要基础，准确的负荷预测有利于提被一一分析清楚，因此具有灰色特征．随着经济的发

6、收稿日期：2009-07—06基金项目：上海市教委重点学科建设项目(J51301)通讯作者：胡荣(1962-)，女，副教授，主要从事城市电力网规划的研究；E—mail：hurong62@126．COB50电力科学与技术学报2009年l2月展，电力负荷是一组呈增长趋势的数列，符合灰色将计算求得的参数a，b代入式(1)，并求解微预测模型的基本条件；而且，灰色预测具有预测精度分方程，取’(0)=‘。(0)，可得到灰色GM(1，1)较高、预测所需原始信息少、原理简单、运算方便及预测模型为可检验等优点．因此灰色预测理论受到了电力系统(尼+1)：[(

7、。(1)一鱼]e—+研究人员的重视，并且已经在电力负荷预测中得到，了成功的应用J．k=0，1，⋯，n．(3)灰色系统负荷预测模型通常采用灰色对式(3)再做一阶累减还原计算(1-IAGO)，得GM(1，1)模型，在实际的负荷预测中发现，当原始到原始序列’的灰色GM(1，1)预测模型为数据序列具有近似指数增长规律时用GM(1，1)模‘。(后+1)=‘’(k+1)一‘’()，型进行预测的效果并不十分理想，缺乏稳定性．k=0．1．⋯，n．(4)当负荷增长率变化较大时，预测精度较低．且在预测过程中，模型过多地依赖于序列初始值的取值，序列初始值的微小

8、变动可能造成模拟序列的较大变化．2离散灰色DGM(1，1)模型笔者针对灰色预测方法存在的这些缺陷，将离散灰色模型引入到负荷预测中，并对其作了改进．同时，在GM(1，1)模型中，式(1)是离散方