电网故障诊断的智能方法综述.pdf

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1、第42卷第3期电力系统保护与控制Vo1．42NO．32014年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb．1，2014电网故障诊断的智能方法综述边莉，边晨源(黑龙江科技大学电子与信息工程学院，黑龙江哈尔滨150027)摘要：综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法，包括专家系统、人工神经网络，贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念，在电网故障诊断领域的研究现状，并从实用

2、化的角度阐释了各自的特点和存在的不足，以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发，4g-~了该领域今后的发展趋势。关键词：电网；故障诊断；智能技术；研究现状；发展趋势ReviewonintelligencefaultdiagnosisinpowernetworksBIANLi，BIANChen—yuan(SchoolofElectronicandInformationEngineering，HeilongjiangInstituteofScienceandTechnol

3、ogy，Harbin150027，China)Abstract：Thispaperreviewstheintelligencemethodsthatareappliedwidelyforfaultdiagnosisofpowernetworks，includingexpe~system，artificialneuralnetwork，Bayesiannetwork，optimizationmethods，supportvectormachine，fuzzysettheory，Petrinet，in

4、formationfusionofmulti—dataresourcesandmulti—agentsystem．Theirbasicconceptsandresearchstatusinpowerfaultdiagnosisdomainareintroduced．Theircharacteristics，disadvantagesanddevelopmenttrendsareelaboratedfromtheaspectsofpracticability．Finally，thispaperexp

5、loresthedevelopmentfiendinfutureinthefieldoffaultdiagnosisaccordingtothecurrentproblemsinthefieldofgridfaultdiagnosis．Keywords：powernetwork；faultdiagnosis；intelligencemethod：researchstatus；developmenttrend中图分类号：TM71l文献标识码：A文章编号：1674．3415(2014)03-0146-

6、08本文在国内外专家学者对电网故障诊断领域研0引言究成果的基础上，综述了一些当前应用较为广泛的电网故障诊断就是通过测量和分析故障后电电网故障诊断的智能方法，其中包括专家系统、神网中电流、电压等电气量以及保护和断路器动作的经网络、模糊集理论、Petri网等，并相应的给出了开关量变化信息，识别故障元件。良好的诊断策略简要的介绍，同时分析了这些方法的特点和不足，对于缩短故障时间，防止事故扩大具有重要意义uJ。总结了当前电网故障诊断领域所面临的问题，探讨故障发生时，监控系统采集到的大量故障信息涌入调了该领

7、域在今后的发展中需要重点解决的关键问题度中心，基于传统数学模型的诊断方法已很大程度上和未来的发展趋势。不能保证诊断的准确性和快速性等要求，而相比较来1电网故障诊断的智能方法研究现状说，基于智能技术的诊断方法具有明显的优势。智能方法能够模拟、延伸和扩展人类的智能行为，弥补数1．1基于专家系统的故障诊断方法学模型诊断方法的不足，为电网故障诊断领域开辟了Feighbaum教授于1968年开发了第一个专家系新途径。因此故障诊断方法由传统技术向智能化技术统(Expe~System)并且具体说明专家系统是一种

8、智方向发展是该领域未来研究的重点和热点。能的计算机程序，它通过使用知识与推理过程，求解那些需要专家的知识才能求解的高难度问题pJ。基金项目：黑龙江省青年科学基金(QC2010023)；黑龙江省自从70年代人们将专家系统引入到电网的故障诊普通高等学校青年学术骨干支持计划(1251G055)；黑龙江断领域至今，基于该方法的故障诊断应用较为成功。科技学院优秀青年才俊计划资助专家系统在电网故障诊断中的典型应用可以归结边莉，等电网故障诊断的智能方法综述一147．为：首先建立故障信息知识库，并