基于智能方法电机故障诊断技术综述

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1、2016年第1期工业仪表与自动化装置·19·基于智能方法的电机故障诊断技术综述秦凯，边莉，张宁(黑龙江科技大学电气与控制工程学院，哈尔滨150022)摘要：随着人工智能技术的快速发展，越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断技术，主要包括专家系统、人工神经网络、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机等。该文对这些方法的理论概念、各自的优缺点和研究成果分别作了简单分析，最后探讨了电机故障诊断领域的发展趋势。关键词：电机故障诊断；智能方法；研究现状；发展趋势中图分类号：TM307文献标志码：A文章编号：1000—0682(2016)01—0019—04Surve

2、yofmotorfaultdiagnosisbasedonintelligentmethodsQINKai，BIANLi，ZHANGNing(InstituteofElectricalandControlEngineering，HeilongfiangUniversityofScienceandTechnology，Harbin150022，China)Abstract：Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology，moreandmorescholarsconstantlyproposedmotorf

3、aultdiagnosistechnologybasedonintelligentmethods，includingexpertsys—tems，artificialneuralnetwork，roughsettheory，Bayesiannetworks，supportvectormachinesandSOon．Inthispaper，theoreticalconceptsofthesemethods，theiradvantagesanddisadvantages，andthere—searchresultsweremadebyasimpleanalysis，andf

4、inallydiscussesthedevelopmenttrendsinthefieldofmotorfaultdiagnosis．Keywords：motorfaultdiagnosis；intelligentmethod；researchstatus；developmenttrend0引言1电机故障诊断智能方法研究现状随着现代工农业与科学技术的飞速发展，电机1．1基于专家系统的电机故障诊断方法已被广泛应用到工农业生产的各个领域。与此同时专家系统是一种智能的计算机程序，它包含该也出现了许多问题，由于电机长时间超负荷运行，电领域大量专家的经验与知识，它通过模拟专家的推

5、机的绝缘老化问题，以及周围环境的变化等因素都理过程，去解决那些需要专家的知识才能求解的复会引起电机的故障发生，因此，及时地发现并准确地杂的问题_2J。基于专家系统的故障诊断方法在智诊断故障，是保证工农业生产能够安全、稳定运行的能诊断领域中研究早，应用广泛，研究成果较多。其一项重要措施J。主要诊断方法是依据以往专家们的经验，将他们对近年越来越多的国内外学者提出了基于智能方故障信息的分析总结归纳成为规则，建立知识库。法的电机故障诊断技术，主要包括专家系统、人工神当有故障发生时，把故障信息输入到推理机，利用知经网络、贝叶斯网络、支持向量机等。该文对上述智识库里的经验分析模拟专

6、家推理，从而达到诊断故能方法进行了综述性的介绍，列举了各自方法在电障的目的。文献[3]通过采用直流电机故障诊断专机故障领域的一些研究成果以及优缺点，最后指出家系统建立了直流电机的故障诊断方法，该专家系电机故障诊断技术所面临的问题和未来的发展统主要包括数据库、知识库、推理机、知识获取、数据趋势。采集、故障处理、人机界面等，能够发现并诊断早期电机故障，减少停机维护造成的经济损失。收稿日期：2015—05—15专家系统的诊断方法及诊断过程简单、快速。作者简介：秦凯(1991)，男，河南人，硕士研究生，主要研究方向为电气设备在线监测与故障诊断。但同时也存在一些局限性：1)专家系

7、统的规则的建·2O·工业仪表与自动化装置2016年第1期立主要还是依靠该领域专家们的经验，很难建立比等缺点。较完善的知识库；2)专家系统不具备自主学习的能1．3基于粗糙集理论的电机故障诊断方法力，不能及时地更新知识库。3)专家系统的知识库粗糙集理论是一种处理不完整性和不精确性问需要不断地更新，导致知识库维护的难度加大。为题的数学工具。粗糙集理论能够直接对数据进行分了克服上述专家系统自身的缺点，把专家系统与其析和处理，从这些不确定的数据中发现隐含知识，推他智能方法结合应用到电机故障诊断领域是一种有理出一般规律，其最大的优势在于不需要为它提供