基于AHP的灰色评估模型及其应用.pdf

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1、Vol.30,No.8火力与指挥控制第30卷第8期December,2005FireControlandCommandControl2005年12月文章编号:1002-0640(2005)08-0080-03*基于AHP的灰色评估模型及其应用吕艳辉,潘成胜(沈阳理工大学,辽宁沈阳110168)摘要:以灰色系统理论为基础,将层次分析法与灰色评估法相结合,建立了基于AHP的灰色评估模型,论述了利用该模型进行评估的基本步骤,并对数字化部队作战效能评估进行了研究,给出了评估数字化部队作战效能的具体过程。实例表明,这种评估方法科学合理,可以减少主观

2、因素的影响,提高评估结论的准确性,为数字化部队作战效能评估提供了一种新方法。关键词:灰色系统;层次分析法;评估模型;作战效能中图分类号:TP202.1文献标识码:AGreyEvaluationModelbasedonAHPandItsApplicationLUYan-Hui,PANCheng-Sheng(ShenyangUniversityofTechnology,Shenyang110168,China)Abstract:Regardedgreysystemtheoryasthefoundationandcombinedtheanaly

3、tichierarchyprocesswithgreyevaluationmethod,greyevaluationmodelbasedonAHPisestablishedandbasicproceduresofthemodelaredescribed.Theconcretecourseaboutcombateffectivenessarepropoundedbyfurtherdis-cussingontheevaluationofdigitizedforces.Havingbeenproofedtheexactitudeandratio

4、nalitybythegiv-enexample,anewmethodforeffectivenessevaluationofdigitizedforcesisputforwardwhichcanreducetheinfluenceofsubjectivefactorandimprovetheaccuracyoftheevaluationconclusion.Keywords:greysystem,AHP,evaluationmodel,combateffectiveness[1]够较好地处理贫信息系统的问题。灰色评估是指引言在评估模型中

5、含灰元或一般评估模型与灰色模型相[2]控制论中,常借助颜色来表示研究者对系统内结合的情况下进行的评估。灰色评估法可以提高部信息和对系统本身的了解及认识程度。“黑”表示评估的精确度及有效性,但存在以下不足,一是对评信息未知,“白”表示信息已知,“灰”表示部分信息未估对象没有提出一个比较客观的评估指标体系;二知、部分信息已知。所谓灰色系统(GreySystem)是是各个评估指标对于目标的权重没有给出解决办指相对于一定的认识层次,系统内部的信息部分已法。将AHP(层次分析法)引入该法之中,这两个问知、部分未知,即信息不完全。灰色系统理论以“小样

6、题便迎刃而解。本”、“贫信息”、不确定性系统为研究对象,通过对层次分析法是指将组成问题的有关元素分解成“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定[3]实现对系统运行状况的正确判断和有效控制。灰色量分析的一种方法。层次分析法与灰色评估法相系统理论运用控制论与运筹学相结合的数学方法,结合,形成了基于AHP的灰色评估模型。具体讲就发展了一套解决信息不完备系统的理论与方法,能是,模型中AHP用于合理确定评估对象的层次结构及指标权重,而指标的量化和比较则是运用灰数和白化权函数取得的。收稿日期:20

7、04-07-20修回日期:2004-10-19层次分析法和灰色评估法各具优点,基于AHP*基金项目:“十五”国防重点预研课题资助项目的灰色评估模型能充分借助专家经验,在定性分析(104050102)的基础上定量化处理,对评估对象做科学评估,是一作者简介:吕艳辉(1971-),女,辽宁沈阳人,硕士,讲师。种有效的综合评估方法。吕艳辉,等:基于AHP的灰色评估模型及其应用(总第30-747)·81·1x∈[0,d1]1基于AHP的灰色评估模型d2-xf3(x)=x∈[d1,d2](5)1.1构建评估对象的层次结构d2-d1首先把目标(评估对象

8、)分解成为一个个的小问0x(0,d2)题,每一个问题称为一个元素,然后再把这些元素按1.5计算灰色评估系数、灰色评估权不同属性分成若干组,形成不同的层次。以同一层次对于评估指标Vi,第N(N=

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