基于子空间跟踪的长码直扩序列盲估计-论文.pdf

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1、总第292期计算机与数字工程Vo1．42No．22014年第2期Computer&DigitalEngineering223基于子空间跟踪的长码直扩序列盲估计马超张立民王建雄(海军航空工程学院电子信息工程系烟台264001)摘要针对低信噪比直扩信号扩频序列(directsequencespreadspectrum，DSSS)的盲估计问题，提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法。该方法避开了直接的特征分解求解，利用滑动窗技术取得码同步，利用子空间跟踪法分段估计扩频序列，并按照一定的顺序拼接实现伪码盲估计。结果表明，该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计，降低了数据的存储量，

2、易于硬件实现。关键词直接序列扩频；扩频序列盲估计；子空间跟踪；长码中图分类号TP393DOI：10．3969／j．issnl672—9722．2014．02．013BlindEstimationofLongCodeDSSSSignalBasedonSubspaceTrackingMAChaoZHANGLiminWANGJianxiong(DepartmentofElectronicInformationEngineering，NavalAeronautical&AstronauticalUniversity，Yantai264001)AbstractAimingatsolvingtheb

3、lindestimationproblemofdispreadingspectrumsequenceunderlowSNR，aspread-spectrumestimationalgorithmbasedsubspacetrackingisstudiedinthispaper．Thismethodavoidsthedirecteigendeeompo—sition，usestheslidingwindowtechniquetOobtainthecodesynchronization，thenusessegmentationsubspacetrackingmeth—odestimatesp

4、readingsequenceandspliceinacertainordertoachievepseudo-codeblindestimation．TheresultsshowthatthealgorithmcancompletetheaccurateestimationofPNcodesequenceinlowSNRconditions，reducetheamountofdatastorageandbeeasyforhardwareimplementation．KeyWordsDSSS，blindingestimationofspread—spectrumwaveform，subsp

5、acetracking，longcodeClassNumberTP393络的方法求解特征向量，来降低运算复杂度。但是1引言对DS／SS信号，特别是长码扩频信号，构造特征矩直接序列扩频信号由于抗截获能力强、抗干扰阵并进行特征值分解，需要的存储空间和计算量非能力强、抗衰落和抗多径干扰能力强等优点，在现常大，严重影响着这一技术的发展和应用。代军事和非军事通信中已获得广泛应用。通信对本文提出了一种基于快速子空间跟踪的长码抗中，对直扩方式的研究成为热门课题，对DS信扩频序列估计算法。该算法首先利用滑动窗技术号扩频序列的盲估计研究具有重要的意义。文献取得码同步，然后应用压缩投影近似子空间跟踪[1～4

6、]研究了利用m序列的三阶相关特性估计扩(PASTd)技术实现对PN码的分段估计，最后按照频通信信号的m序列的问题。文献E5-i提出了一一定的顺序拼接以获得原始信号的扩频序列。由种基于特征值分解的方法估计伪码序列，文献[6～于该算法避开了矩阵的特征值分解，所以大大降低7，9~10]进一步对其性能做了分析，并把矩阵的特了存储量和运算量。由于DSSS信号易于解调，笔征值分解抽象为主分量分析问题，然后通过神经网者采用了长码直扩信号。收稿日期：2013年8月13日，修回日期：2013年9月28Et基金项目：国家自然科学基金(编号：61032001，60972159，61002006)资助。作者简介

7、：马超，男，硕士研究生，研究方向：通信侦察新技术。224马超等：基于子空间跟踪的长码直扩序列盲估计第42卷进一步，可以将hn和h。进行归一化幅度，有2信号模型本文中研究的直接序列扩频窄带干扰环境下』㈩接收信号为(￡)=5(￡)+()(1)又根据h和h的定义式中()是功率谱密度为的零均值加性高斯白噪声。一f1，i—iUUj一{．，．，i，J一1，2，⋯，N／k(8)＼U，zJ(￡)为基带DSSS信号：s()一(￡)矗(￡)(2)可知，