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1、第19卷第20期系统仿真学报©Vol.19No.202007年10月JournalofSystemSimulationOct.,2007基于子空间法的空时分组码系统信道盲估计乔登宇，陈芳炯，韦岗（华南理工大学电信学院，广州510640）摘要：结合多信道子空间理论，结合空时分组码的正交特性，提出了新的盲信道估计算法。首先，根据空时分组码结构特点，将原编码矩阵分解，并将接收矩阵合理地构造，把原信道矩阵重新构造成新的重构信道矩阵。然后求出重构信道矩阵的噪声子空间，之后利用信号子空间与噪声子空间正交特性，构造出信道矩阵作为变量的线性方程组，因而可以得到信道
2、矩阵的闭式解。对三种典型的空时分组码进行仿真验证，仿真结果表明本算法的有效性。关键词：MIMO信道；空时分组码；信道盲估计；子空间理论中图分类号：TN911.5文献标识码：A文章编号：1004-731X(2007)20-4819-04BlindChannelEstimationforSpace-TimeBlockCodesSystemBasedonSubspaceMethodsQIAODeng-yu,CHENFang-jiong,WEIGang(SchoolofElectronicandInformationEngineering，SouthChi
3、naUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)Abstract:Basedonthesubspacemethodandtheorthogonalpropertyofspace-timeblockcodes,anewblindchannelestimationalgorithmwasproposed,whichonlyrequiredveryfewtrainingsymbol.Makinguseoftheorthogonalstructureofspace-timeblockcodes,anewchan
4、nelfadingmatrixcouldbeobtainedsothatthischannelmatrixcouldbeperformedsubspacedecomposition.Aftersunspacedecomposition,thecloseformsolutionofchannelmatrixcouldbeobtained,accordingtotheorthogonalityofsignalsubspaceandnoisesubspace.Aftersimulationforthreetypicalspace-timecodes,th
5、esimulationresultsprovevalidityoftheproposedalgorithm.Keywords:MIMO;space-timeblockcodes;blindchannelestimation;subspacemethod1的并可以应用于更加广泛的空时分组码系统的盲估计闭式引言解算法。因为多输入多输出（MIMO）通信系统能够增加信道容1信号模型[1]量以满足现代通信系统的要求，所以近来对空时编码的研[2-3]究越来越受到关注。通过一定的空间和时间上的二维编假定MIMO系统中采用N个发射天线和M个接收天线。码，空时编码可
6、以使得无线通信系统的容量随着收发天线个本文为了增加通用性，将推导复空时分组码的盲信道估计算数线性增加。而在现有的各种空时编码中，空时分组码的性法。在空时分组码系统中编码器先将信源序列划分成长度为能又尤为突出。相对于其它空时编码，空时分组码使得译码K的信源分组，再按顺序把每个信源分组数据sq()[=ss"s]T（其中，q表示第q组信源分复杂度随着天线个数线性增加，因而有效地降低了空时编码qKqK++1(qKK−1)的译码复杂度，同时也具有较高的分集增益。组数据）映射成一个L×N码矩阵，可以把此码矩阵表示为S=[]sln,，其中l=1,…,L和n=1,
7、…,N。在l时刻，码矩阵但空时分组码的译码算法需要已知信道状态信息，因此qqL×N在译码之前进行信道估计。现有的信道估计算法多采用需要Sq中第l行的元素分别从N个发射天线同时发送；同时接训练序列的非盲信道估计算法，这些算法的缺点在于训练序收端的符号检测器则从接收天线所收到的信号中恢复出信列降低了信道传输效率，特别处于快变信道中的通信系统。源符号序列。l时刻第m个接收天线收到的信号可以表示为[4-7]N近来有多种针对空时分组码的盲信道估计算法被提出，ysqqlm,,,=+∑lnhn,mvqlm(1)n=1其中特别是文献[4]中提出的是全盲估计的闭式解
8、算法，但是lm,其算法仅仅针对某种特定的空时分组码，不能应用于大多数其中，vq表示信道中的加性复高斯白噪声，hnm,表示从
