基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究——以新浪微博为例-论文.pdf

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1、-l胃_嘏罕_撒ISSNt000—0135J⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯‘⋯⋯⋯●⋯vANDTECHNICALINFORMATIONISSNl0()0—0135第33卷第4期426—438，2014年4月Vo1．33No．4，426—438Apri2014doi：10．3772／j．issn．1000-0135．2014．04．010基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究——以新浪微博为例’张明孙霄凌朱庆华(1．南京大学信息管理学院，南京210093；2．南京大学工程管理学院，南京210093)摘要本文以新浪微博为研究平台，以打砸日系车突发公共事件为研究实例，基于ELM模

2、型提出了信息内容(内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索)和信源特征(信源引证标识与信源补充线索)对微博舆情传播影响的相关假设，并构建回归模型加以验证。实证结果表明：博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响，在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文；而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素，并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。关键词微博舆情舆情传播ELM模型信息内容信源特征ResearchonFactorsThatInfluence

3、MicroblogOpinionCommunicationBasedonElaborationLikelihoodModel：TakingSinaMicroblogasAnExampleZhangYue，SunXiaoling。andZhuQinghuat1．SchoolofInformationManagement，No哟tngUniversity，NⅡ响tng210093；2．SchoolofManagement＆Engineering，njingUniversity，Nanjing210093)AbstractTakingJapaneseearsmashing

4、eventsasresearchexampleandSinamircoblogasresearchplatform，thispaperverifiesseveralproposedhypothesesandexaminestheimpactfactorsofmicroblogopinioncommunicationfromtheperspectiveofcontent(type，expressionandclue)andsource(quotationandclue)ofinformationbasedontheElaborationLikelihoodMode1．

5、Theresultsshowedthat：thetypeofthecontentandtheclueofthesourceweredirectlyaffectmicroblogopinioncommunication，andthecommunicationeffectofaffeeitvecontentandironiccontentwerebetterthanthatofthefactualcontentintheretwcetmodel；Theclueofthecontentandthequotationofthesourcehadasignificantneg

6、ativeeffectonmicroblogopinioncommunication．TheresultsofthestudycanhelpUStounderstandtheimpactfactorsofmicroblogopinioncommunicationfromtheperspectiveofsourceandcontentofmicroblogopinion，andcanalsoprovidereferencesforearlywarningandleadingofInternetpublicopinions．Keywordsmicroblogopinio

7、n，publicopinioncommunication，elaborationlikelihoodmodel，informationcontent，informati0nsource收稿日期：2013年12月26日作者简介：张瑕，女，1982年生，南京大学信息管理学院讲师，博士，主要研究方向：网络信息资源管理。E-mail：zhangyue@nju．edu．CB。孙霄凌，男，1984年生，南京大学工程管理学院博士研究生，主要研究方向：电子商务、网络信息资源管理。朱庆华，男，1963年生，南京大学信息管理学院教授，博士生导师，主要研究方向：网络信息资源管理。1)