吉利质量改善3824法介绍.doc

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1、第3页共3页吉利质量改善3824法介绍在上期我们对质量改善3824法进行了总体的介绍,现就8大步骤(问题识别、团队组建、现状调查、原因分析、对策确定、改进实施、效果验证、防止再发)中的“问题识别”步骤进行详细介绍:在问题识别步骤中,有四个节点,即信息统计、旧件收集、课题确定、确定目标,下面分别展开:一、信息统计:针对存在的质量问题,广泛收集问题的严重程度和特征方面的信息,并进行分类统计。在这里,可以利用质量工具“分层法”对信息进行分层,分层的类别可以是影响产品质量的各个因素,如供应商、产品、班组、原材料等,

2、从中可以快速发现导致问题发生的初步因素。1、信息有七个方面来源:①公司方针、经营战略;②顾客的声音(VOC)、市场调查、销售报告③竞争对手的优劣分析、对比信息④与标杆的差距分析⑤潜在的损失⑥不良质量成本⑦流程或业务瓶颈2、信息收集的SMART原则:①信息必须是具体的(Specific);②信息必须是可以衡量的(Measurable);③信息必须是可以通过一定方式充分收集到的(Attainable)④信息必须和课题等具有相关性(Relevant);⑤信息必须具有明确的截止期限(Time-based)。二、旧件

3、收集:收集出现故障或质量问题的旧件,并妥善保存,为进一步解析做准备。——问题识别1、注意一切用数据说话,一切用事实说话,遵循三现主义即现场、现实、现物2、当发生返回来的旧件,解剖没有问题时,应该设计一个故障再现的验证方案,这个验证方案可以有两种方式:①把维修网点的技术总监请进来,共同复现;②项目团队拿着旧件,走出去,到4S店去验证、复现,从而找到根本原因,这期间发生的费用大家提前协商,a.各自支付;b.按惯例由错误结论方支付。3、收集的旧件应能代表总体,且这些件的生产、使用等过程的4M1E(人、机、料、法、

4、环)基本保持一致。4、旧件种类:售后返回的、生产过程的、试验产生的、客户现场的。5、应将旧件标识清楚,并妥善保管,并收集一定的样本,能够代表总体。三、课题确定选定课题,明确选题的理由,并用简洁的语言表达出来。信息或旧件并不完全等于课题,如何把顾客的信息或返回来的旧件通过与本公司的技术、质量要求对比,转化为技术语言的课题是本节点的关键。1、在课题确定前先弄清楚以下问题:•哪些我们该做,哪些我们不该做。•我们为什么做。第3页共3页•什么时候做。•我们需要哪些资源。•我们怎么衡量。•在哪里做。2、课题宜小不宜大选

5、解决具体问题的课题。如果是一个大的课题,可以成立一个项目群组,如集团近期招标的项目群。小课题的好处:①活动周期短,易于出成果。②大部分对策自已能完成,易于发挥小组成员创造性。③解决自己身边的问题,易于调动积极性。④易总结,成果发表更充分。3、课题名称一目了然课题名称清楚明了,从课题名称能直接看出小组要解决的问题,课题紧扣活动内容。(名字:动宾结构+形容词)4、选题理由应简明、扼要、充分应直接写出选此课题的目的和必要性,可用数据表达。举例说明见图1。四、确定目标:针对存在的问题,根据公司要求、标杆水平或历史数

6、据,制定改进的数量化目标。1、目标可以从以下渠道获取:公司要求分解标杆水平分析目标需要比对母本设置,达到或超越母本水平同前面信息收集环节的“标杆分析”结合起来2、历史数据统计需要充分分析历史数据强调波动分析—两类课题区分:异波和偶波第3页共3页3、目标的常见错误:未把异常情况(运输、碰撞、员工大量流失等)排除4、目标需要量化5、目标可行性分析:零缺陷(极限)、母本;可以实现性目标区别对待6、质量目标选择原则:初期品质:初期1、3可靠性:选择初期6、12客户感受:满意度、忠诚度越具体越好,越时效越好(靠近流程

7、的最短点)7、主要项目目标和监控目标:稳定波动3个月以上算法:分子分母需要固化、一致性举例:汽车空调改善项目目标设定:车内空调市场反馈不良率;空调制冷到18℃,小于5分钟,热转换效率提高20%,达到×××。

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