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1、心理学报2002,34(2):155~159ActaPsychologicaSinica差数显著性t检验与元分析方法的模拟对比郭春彦朱滢王全珍(首都师范大学教科院,北京100037)(北京大学心理系,北京100871)(北京行政学院,北京100044)摘要利用计算机程序构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究,探讨差数显著性t检验方法与元分析方法在检验实验结果数据和进行实际应用方面的差异。模拟实验结果表明,差数显著性t检验与总体效果大小和样本容量有明显关系,但与随机抽样分布样本数目基本无关;抽样分布样本效果大小的平均值可以作为总体效果大
2、小的估计值,它与样本容量和抽样样本数目有密切关系;本研究提供的实际应用数据结果可以作为研究者进行元分析方法实验研究的参考依据。关键词元分析,显著性检验,效果大小。分类号B84112究,对虚无假设的显著性检验、元分析和贝叶斯分析1问题的提出进行了对比研究和理论探讨,提出各种方法是相互随着元分析方法(Meta-analysis)逐渐在心理补充而不是相互对立排斥的。同时研究者给出了1学研究中的使用,研究传统统计方法与元分析方法个研究、组合2个研究、组合3个研究元分析平均处的联系以及元分析方法在实际中的应用引起了研究理大小(meantreatme
3、ntsize)和95%的置信区间的者的重视[1,2]。效果大小d(effectsize)是元分析中[10]直观图形和分析。但该项研究并未探讨进行元的重要指标,它与传统统计分析方法的虚无假设的分析的数量多大是合适的?由此可见,探讨传统统显著性检验(如:t,z,F检验等)有着一定的联计方法与元分析方法的关系以及元分析方法的实际[3,4]系,而且效果大小d本身在元分析方法的研究使用标准是尤为重要的。已有的研究表明,总体效中也有着特定的作用。统计学家Cohen曾考察美国果大小(元分析方法)决定着抽样样本的统计检验能某一年的5变态和社会心理杂志6,
4、发现对于具有中力,抽样样本的统计检验能力随总体效果大小和样[7-9]等效果大小(d在0150左右)的实验研究,其平均统本容量的增加而提高。计检验能力仅为0148。也就是说,在心理学实验研本研究借助计算机模拟实验研究的程序进行抽究中,研究者所获得的真实的传统统计的显著性检样研究,探讨在不同的总体效果大小、不同的样本容验结果的概率,如同向空中抛一硬币-正面.发生的量和不同的随机抽样数目条件下,¹传统统计t检[5]概率。Schmidt(1996)也曾指出,在心理学实验研验方法与元分析方法在检验实验结果方面的差异;究中,传统的统计显著性检验方法的
5、应用妨碍心理º以抽样分布样本的效果大小的平均值对总体效果学知识的积累和心理学理论的发现,应该放弃传统大小估计的准确性;»抽样样本效果大小在上述条统计显著性检验方法,而在心理学实验研究中采用件下的一致性问题。其目的是:在探讨传统统计t[6]元分析方法。尽管一些统计学家明确表明,科学检验方法与元分析方法关系的基础上,为元分析方心理学过分地依赖虚无假设的显著性检验,从而阻法的使用提供必要的理论和实际应用的支持。碍了统计理论的进步,但仍有相当数量的学者认为,2方法虚无假设的显著性检验在心理学研究中还是一个重要的角色。George(2000)等人利
6、用一系列3个研211构造被抽取样本的总体本研究依据Cohen收稿日期:2001-04-17*国家攀登计划项目(95-专-09)资助。155156心理学报34卷提出的两总体分布重叠程度所制定的检验效果大小取样本数目(10,20,30,50,75,100,300,500)条件的3个指标:两个总体分布重叠程度约为85%,效下,抽样样本效果大小的平均值d值列在表4、表5果大小接近0120,此时总体间差异较小;两个总体和表6中。分布重叠程度约为67%,效果大小接近0150,此时表1D1=0120时差数t检验达到显著性差异的数目总体间差异为中等;两个
7、总体分布重叠程度约为样本容量样本数目3050709011053%,效果大小约为0180,此时总体间差异为较大。1000123利用计算机程序构造4个正态总体,4个总体的标2002351准差和容量确定为:R=9187,N=5006(数据的3011225选取依据正态分布的基本假设,并经过正态分布检5044431375210121514验),其4个总体的平均数分别为:L1=70,L2=10041316142068102,L3=65106,L4=62110。构造被试总体设3003529385359想:将总体1设计为实验组,而总体2、总体3和总500
8、49526273103体4分别设计为控制组,使得总体1与总体2、总体1与总体3、总体1与总体4之间的差距分别为表2D2=0150差数t检验达到显著性差异的数目1198、4194、7190,即:
