布卢姆认知目标分类.doc

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1、布卢姆认知目标分类知识维度(一)事实性知识事实性知识(factualknowledge)是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素。具体包括了:1.术语知识(knowledgeofterminology)。这是指具体的言语和非言语知识与符号(如语词、数字、信号与图片等),也是人们在沟通交流时必须用到的知识。2.具体细节和要素的知识(knowledgeofspecificdetailsandelements)。这是指事件、地点、人物、日期、信息源等等知识。这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来。(二)概念性知识

2、概念性知识(conceptualknowledge)是指一个整体结构中基本要素之间的关系,表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的,如何发生内在联系的,如何体现出系统一致的方式等等。概念性知识具体包括了:1.类别与分类的知识(knowledgeofclassificationandcategories)。这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别。例如,某一具体故事中的“情节”和“情节”作为一个类别,含义是不一样的,后者更为概括。分类与类别构成了原理与概括的基础,同样也成了理论、模式和结构的基础。2.原理与概括

3、的知识(knowledgeofprinciplesandgeneralizations)。这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上,对类别和分类的内在过程与关系作出说明,对各种所观察的现象作出抽象和总结,十分有助于描述、预测、说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向。3.理论、模式与结构的知识(knowledgeoftheories,modelsandstructures)。将原理与概括的知识用有意义的方式加以整合,以体现某一现象、问题或学科内在一致的联系,这就是理论、模式与结构的知识。它们是最抽象的知识。例如,不同的化学原

4、理形成了各种化学理论。(三)程序性知识程序性知识(proceduralknowledge)是“如何做事的知识”。“做事”可以是形成一个简单易行的常规联系,也可以是解答一个新颖别致的问题。程序性知识通常采用一组有序的步骤,它包括了技能、算法、技巧和方法的知识,统称为“程序”。程序性知识还包括了运用标准确定何时何地运用程序的知识。如果说“事实性知识”和“概念性知识”代表着“什么”类知识;程序性知识则关注“如何”类知识。换言之,前者关注“结果”,后者看重“过程”。同元认知知识不同,程序性知识一般都是同具体学科挂钩的,当然也反映了

5、具体学科的思维方式。也就是说,科学学科的程序性知识和社会学科的程序性知识相去甚远,两者之间可迁移性甚少。程序性知识具体包括了:1.具体学科技能和算法的知识(knowledgeofsubject-specificskillsandalgorithms)。一般来说,这是指步骤规定或者灵活,但结构基本规定(即一种答案)的知识。像整数运算的方法就是一种算法的知识。要特别指出,运用程序性知识的结果常常是事实性知识和概念性知识。例如,“2+2=?”是整数加法运算的知识,答案“4”则是事实性知识。2.具体学科技巧和方法的知识(knowl

6、edgeofsubject-specifictechniquesandmethods)。具体技能与算法的知识通常是结果固定的,而具体学科技巧与方法的知识,其结果却是开放的。这类知识主要反映了这一领域的专家是如何思考及如何解决问题的,而不是关注其结果。例如,对一个最初不是以数学问题呈现的问题如何“数学化”就是一例。3.确定何时运用适当程序的知识(knowledgeofcriteriafordeterminingwhentouseappropriateprocedures)。这类知识同以往的经验以及自己同他人的比较之期望有关。

7、专家在解决问题时不仅要知道如何去做、做什么,同时也知道在什么时候什么地方运用程序。他们依据准则来帮助自己合理决策。这就是说,专家的知识是“条件化”的。例如,具备确定采用哪一种写作体裁(议论文、说明文等)的准则的知识。(四)元认知知识元认知知识(metacognitiveknowledge)是关于一般的认知知识和自我认知的知识。虽然不同的研究者观点各异,术语有别(如元认知意识、自我意识、自我反思、自我调节等等),但是都强调了元认知知识在学习者成长以及发挥其主动性中的地位。元认知知识具体包括了:1.策略知识(strategic

8、knowledge)。这是有关一般学习、思考和问题解决策略的知识,涉及不同的学科。具体策略可以分为复诵、组织和精细加工。当然,还有在计划、监控和调节认知活动中有用的各种元认知策略,像建立目标、核对答案、重读文本等;另外还有问题解决和思考的一般策略,特别对非良构问题来说有启发作用的策略,像手段-目的分析法

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