交通分配方法-分配.ppt

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1、第六节网络交通分配交通分配就是把各种出行方式的空间OD量分配到具体的交通网络上，通过交通分配所得的路段、交叉口交通量资料是检验道路规划网络是否合理的依据。①现状OD量在现状交通网络上的分配分析目前交通网络的运行状况，检验四阶段预测模型的精度。②规划年OD分布预测值在现状交通网络上的分配以规划年的交通需求找出现状交通网络的缺陷，为后面交通网络的规划设计提供依据。③规划年OD分布预测值在规划交通网络上的分配评价交通网络规划方案的优劣。两类分配：运行线路固定运行线路不固定一、综述WARDROP原理Wardrop第一原理：网络上

2、的交通以这样一种方式分布，就是所有使用的路线都比没有使用的路线费用小。——用户优化平衡模型（UserOptimizedEquilibrium）简称UEWardrop第二原理：车辆在网络上的分布，使得网络上所有车辆的总出行时间最小。——系统优化平衡模型（SystemOptimizedEquilibrium）简称SO交通分配方法平衡分配法如果分配模型满足WARDROP第一、第二原理，则该方法为平衡分配法。非平衡分配法如果采用模拟方法进行分配称之为非平衡分配法。1、平衡分配法固定需求分配法在分配模型中，出行OD矩阵T(i,j)

3、固定不变。Beckmann提出固定需求的用户优化平衡模型：求解算法：Frank-Wolfe算法1、平衡分配法固定需求分配法对于系统优化，Dafermas提出固定需求的系统优化平衡模型：弹性需求平衡分配模型这类分配模型中，出行OD矩阵T在分配过程中是连续变化的，OD点对之间的出行量取决于出行时间。模型同固定需求分配模型，约束条件用上式替代。求解时将其转化为固定需求问题求解。组合分配平衡模型在组合分配模型中，交通分配与出行分布或方式划分为同步进行，并相互影响。平衡分配模型特点结构严谨，思路明确。但维数太大，约束条件太多，求解

4、困难。2、非平衡模型分配手段型态无迭代分配方法有迭代分配方法单路径型最短路（全有全无）分配容量限制分配多路径型多路径分配容量限制——多路径分配二、最短路（全由全无）交通分配法在分配中，取路权（两交叉口间的出行时间）为常数，即假设车辆的路段行驶车速、交叉口延误不受路段、交叉口交通负荷的影响。每一OD点对应的OD量被全部分配在连接该OD点对的最短线路上，其他道路上分配不到交通量。缺陷：导致出行分布量不均匀，全部集中在最短路上。各种分配方法的基础辩识各OD点对间的最短路线并分配该OD量计算最短路权矩阵累加交叉口、路段交通量最后

5、一OD点对？转入下一OD点对输出各路段、交叉口总分配交通量输入OD矩阵及网络几何信息计算路权最短路分配方法流程图三、容量限制分配方法容量限制分配是一种动态的交通分配方法，它考虑了路权与交通负荷之间的关系，即考虑了交叉口、路段的通行能力限制，比较符合实际情况。容量限制分配有：（1）容量限制——增量加载分配（2）容量限制——迭代平衡分配1、容量限制——增量加载分配先将OD表中的每一个OD量分解成K部分，即将原OD表分解成K个OD分表，然后分K次用最短路分配模型分配OD量。每次分配一个OD分表，并且每分配一次，路权修正一次，路

6、权采用路阻函数修正，直到把K个OD分表全部分配到网络上。容量限制交通分配AB40+202030+1010401020+4030+1030出行量T(A--B)=40+30+20+101234567891012345101006050403020403030252020202015101510101055555分配次序K分配次数K与每次的OD量分配率（％）容量限制交通分配方法流程图输入OD表及几何信息表分解原OD表为n个OD表确定路段行驶时间确定交叉口延误计算路权确定网络最短路权矩阵按最短路法分配每一OD点对OD量累计路段、

7、交叉口分配交通量输出路段、交叉口分配交通量最后OD点对？最后一OD表？转入下一OD点对否否是是转入下一OD点对2、容量限制——迭代平衡分配先假设网络中各路段流量为零，按零流量计算路权，并分配整个OD表，然后按分配流量计算路权，重新分配整个OD表，最后比较新分配的路段流量与原分配的路段流量，新计算的路权与原计算的路权，若两者比较接近，满足迭代精度要求，则停止迭代，获得最后的分配交通量。若不能满足迭代精度要求，则根据新分配的流量重新计算路权，重新分配，直到满足迭代精度。输入OD表及几何信息表设路段流量为0确定路段行驶时间确定

8、交叉口延误计算路权确定网络最短路权矩阵按最短路法分配每一OD点对OD量累计路段、交叉口分配交通量输出路段、交叉口分配交通量最后OD点对？流量、路权精度？转入下一OD点对否不满足是是增量加载分配与迭代平衡分配的原理是基本相同的，分配过程中最主要的是确定路权及计算最短路权矩阵。迭代平衡分配的结果优于增量加载分配的结果，但