第五章t检验及方差分析1.pdf

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1、第五章t检验及方差分析t检验和方差分析均是最常用的统计检验方法，它们适用条件可参见相关书籍，本指导仅介绍在SPSS下如何实现。5.1t检验t检验可分为5类：样本均数与总体均数比较的t检验、配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验、成组设计的两样本均数比较的t检验、成组设计的两样本几何均数比较的t检验和成组设计的两大样本均数比较的u检验。几种t检验均在Analyze－CompareMeans菜单中实现，以下就分别介绍。5.1.1样本均数与总体均数比较的t检验因此类t检验在SPSS中的操作与配对设计的t检验类似，故在配对设计t检验中一并介

2、绍。5.1.2配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验例5.1用某药治疗10例高血压病人,治疗前后各例舒张压测量结果如表5.1，问该药是否有降低舒张压的作用？表5.110例高血压患者用某药治疗前后的舒张压(mmHg)例号治疗前治疗后差值d1117123-621271081931411202141071070511010010611498167115102138138152-149127104231012210715301.录入数据，设变量x1，x2分别代表治疗前和治疗后值，在SPSS中输入数据（如图5.1）。2.统计分析，依次选择An

3、alyze－Comparemeans－PairedsamplesTtest（配对t检验），弹出对话框如图5.2，将变量x1、x2同时选入PairedVariables框（同时选中x1、x2）。在Options子对话框中可定义可信区间和缺失值的处理。单击OK键提交执行即可得结果（表5.2，部分结果略）。图5.1数据录入格式31图5.2配对t检验对话框表5.2配对t检验结果tdfSig.(2-tailed)Pair1X1-X22.4849.035t即t值，df为自由度，sig.（2tailed）为双尾P值，由表5.2可知，t＝2.484，P

4、＝0.035，故可认为治疗前与治疗后血压有差别。另外还给出了配对两变量的差值（x1-x2）（Paireddifferences，表格中已删除）及差值的均数、标准差、标准误和95%可信限（95%ConfidenceIntervaloftheDifference）。配对t检验也可先求两变量差值，依次选择Transform－compute，弹出Compute对话框，在TargetVariable框中填入d（或其他名称，表示差值），NumbericExpression框中填入x1－x2，表示产生一个新变量d＝x1－x2。再依次选择Analyze

5、－Comparemeans－One－SampleTtest，弹出对话框如图5.3，将d选入TestVariable（s）框，TestValue：默认值为0，单击OK键即可得结果（与以上相同），此种检验方法即是样本均数与总体均数比较的t检验。TestValue为总体均数的值，如总体均数不为0，可相应改动TestVariable（s）框中的值。32图5.3One－SampleTTest对话框5.1.3成组设计的两样本比较的t检验例5.2两组雌鼠,分别饲以高蛋白和低蛋白饲料,8周后记录各鼠体重增加量(克)如下,问两组动物增重的均数差别是否显著

6、?高蛋白组1341461041191241611078311312997123低蛋白组701181018510713294在SPSS中实现步骤如下：1.录入数据，将组别设为g（可将高蛋白组设为1，低蛋白组设为0），体重增加量设为x，如高蛋白组一例体重增加量为134，则g为1，x为134，其它数据均仿此录入。（如图5.4）2.统计分析，依次选择Analyze－Comparemeans－Independent－SamplesTTest，弹出对话框如图5.5，将x选入TestVariable（s）（要进行检验的变量）框，g选入Grouping

7、Variable（组变量），此时该框中出现g（？？），在单击该框下方的DefineGroups按钮，弹出定义组对话框，默认选项为UseSpecifiedValue，在Group1和Group2框中分别填入1和0，即要对组别变量值为1和0的两个组做t检验。另外Options对话框中可选择可信限和处理缺失值的方法。33图5.4成组t检验数据录入格式图5.5成组设计t检验对话框3.结果解释34GroupStatisticsGNMeanStd.Std.ErrorDeviationMeanX1.0012120.000021.38826.1742.

8、007101.000020.62367.7950IndependentSamplesTestLevene'st-testforTestforEqualityofEqualityofMeansVariance