选修12期末复习练习题.doc

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1、高二下学期期末复习练习题(选修4-4,选修1-2)模块一(复数).(2013年高考重庆卷(文))已知复数(是虚数单位),则____________.(2013年辽宁卷(文))复数的模为(  )A.B.C.D.3.(2013年高考湖南(文))复数z=i·(1+i)(i为虚数单位)在复平面上对应的点位于___(  )A.第一象限B.第二象限C.第三象限D.第四象限4.(2013年高考课标Ⅰ卷(文))(  )A.B.C.D.5、(2013年高考浙江卷(文))已知i是虚数单位,则(2+i)(3+i)=( 

2、 )A.5-5iB.7-5iC.5+5iD.7+5i6.(2013年高考天津卷(文))i是虚数单位.复数(3+i)(1-2i)=______.7.(2013年上海)设,是纯虚数,其中是虚数单位,则________.8.【2012高考山东文1】若复数z满足为虚数单位),则为()(A)3+5i(B)3-5i(C)-3+5i   (D)-3-5i9.设复数,试求m取何值时(1)Z是实数;(2)虚数(3)Z是纯虚数;答案1、2、B3、B4、B5、C6、7、【答案】8、【答案】A解析:因为z(2-i)=11

3、+7i,所以,分子分母同时乘以,得9、解:(1)m2+3m+2=(m+2)(m+1)=0解得m=-1或-2(2)m2+3m+2≠0解得m≠-1且m≠-2(3)m2+3m+2≠0且m2-m-2=(m-2)(m+1)=0解得m=2模块二(回归分析与独立性检验)1.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本点的中心(,)B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.用相关指数R

4、2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系2.在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是()(A)模型1的相关指数R2为0.98(B)模型2的相关指数R2为0.80(C)模型3的相关指数R2为0.50(D)模型4的相关指数R2为0.253.回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和()A.越小B.越大C.可能大也可能小D.以上都不对4.下

5、列关于残差图的描述错误的是(  )A.残差图的横坐标可以是编号B.残差图的横坐标可以是解释变量和预报变量C.残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小D.残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小5.(2011·辽宁文,14)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.6

6、.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115[来源:学&科&网Z&X&X&K]124103则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性(  )A.甲   B.乙   C.丙   D.丁7.为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下:性别是否需要志愿者男女需要4030不需要160270(1)估计该地区老年人

7、中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?附:K2=.8.某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持和不支持两种态度)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算χ2=7.069,则所得到的统计学结论是:有(  )的把握认为“学生性别与是否支持该活动有关系”.P(χ2≥k0)0.1000.0500.0250.0100.001k02.7063.8415.0246.63510.828A.0.1%B.1%C.99%D.99.

8、9%1解析:选C.R2的值越大,说明残差平方和越小,即模型的拟合效果越好,故选C2、A3、答案A4、答案D5、[答案] 0.254[解析] 由回归直线方程为=0.254x+0.321知收入每增加1万元,饮食支出平均增加0.254万元.6、[答案] D[解析] r越接近1,相关性越强,残差平方和m越小,相关性越强,故选D.7、[解析] (1)调查的500位老年人中有70位需要志愿者提供帮助,因此该地区老年人中,需要帮助的老年人的比例的估计值为=14%.(2)K2=≈9.967.[来源

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