统计学贾俊平第10章 方差分析ppt课件.ppt

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1、第10章方差分析10.1方差分析引论10.2单因素方差分析14.3双因素方差分析1导引——实验设计简介引例Factor(TrainingMethod)FactorLevels(Groups)RandomlyAssignedUnitsDependentVariable(Response)21hrs17hrs31hrs27hrs25hrs28hrs29hrs20hrs22hrs实验中的术语实验指标(experimentalindicator)为衡量实验结果的好坏或处理效应的高低，在实验验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标学习时

2、间、血糖含量、体高、体重等实验中的术语实验因素(experimentalfactor)实验中所研究的影响实验指标的因素叫试验因素当实验中考察的因素只有一个时，称为单因素实验若同时研究两个或两个以上的因素对实验指标的影响时，则称为两因素或多因素实验实验因素常用大写字母A、B、C、…等表示实验中的术语因素水平(leveloffactor)试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平实验中的术语因素水平与处理因素水平为某因子（自变量）之特殊形式或不同状态，例如我们可以将「施肥」细分成三个水平：完全不施肥、施轻肥、施重肥如果解释的因素为单一(施肥与否），称

3、为单因子分析，如果解释因子在两个以上（施肥与否＋栽种温度），称为多因子分析。在单因素分析中，每一个因素水平皆称为一种处理(treatment)，多因子分析中，因子水平之组合称为一种处理（施重肥＋高温、无施肥+高温、施重肥＋低温、无施肥＋低温…等实验中的术语实验单位(experimentalunit)在实验中能接受不同实验处理的独立的实验载体叫实验单位在实验中，将一个处理实施在两个或两个以上的实验单位上，称为处理有重复；一处理实施的实验单位数称为处理的重复数实验中的术语自变量与因变量我们经常设计研究来了解造成某种现象变化的原因例如：我们想要了解为什么有时候种植西瓜

4、会甜有时候不会甜（甜度变动)这种我们欲了解的变量称为因变量(dependentvariable)、被解释变量、或反应变量(responsevariable)。我们怀疑西瓜的甜度与栽种过程中是否施肥有关，将某些西瓜种籽加以施肥处理，其它西瓜保持自然生长，这种造成因变量产生变化的变量称之为因子(factor)或独立变项、自变量(independentvariable)实验设计概念广义理解是指实验研究课题设计，也就是整个实验计划的拟定狭义的理解是指实验单位的选取、重复数目的确定及实验单位的分组实验设计的目的是避免系统误差，控制、降低实验误差，无偏估计处理效应，从而对样

5、本所在总体作出可靠、正确的推断实验设计实验设计三原则重复重复是指试验中同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上随机化随机化是指在对实验对象进行分组时必须使用随机的方法，使对象进入各实验组的机会相等，以避免试验对象分组时实验人员主观倾向的影响双盲实验设计局部控制─实验条件的局部一致性在实验环境或实验单位差异大的情况下，可将整个实验环境或实验单位分成若干个小环境或小组，在小环境或小组内使非处理因素尽量一致，这就是局部控制完全随机化设计完全随机化设计(completelyrandomizeddesign)“处理”被随机地指派给试验单元的一种设计.Subjectsare

6、assumedtobehomogeneous只有一个因素With2ormoregroups(orlevels)完全随机化设计高尔夫球的品牌对每次击球的球距有无影响？随机化区组设计随机化区组设计(randomizedblockdesign)先按一定规则将实验单元划分为若干同质组，称为“区组(Block)”再将各种处理随机地指派给各个区组分组后再将每个品种（处理）随机地指派给每一个区组的设计就是随机化区组设计随机化区组设计因子设计因子设计(factorialdesign)感兴趣的因素有两个如：小麦品种和施肥方式.假定有甲、乙两种施肥方式，这样三个小麦品种和两种施肥方

7、式的搭配共有3×2=6种。如果我们选择30个地块进行实验，每一种搭配可以做5次试验，也就是每个品种(处理)的样本容量为5，即相当于每个品种(处理)重复做了5次实验考虑两个因素(可推广到多个因素)的搭配实验设计称为因子设计该设计主要用于分析两个因素及其交互作用对实验结果的影响10.1方差分析引论方差分析的概念缘由t检验适用于样本均值与总体均值及两样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个均值间的差异显著性检验大学中各专业间的学生智商是否有别？三种不同的教学方法对于学生的成绩是否有影响？方差分析的概念检验过程烦琐

8、这种做法太浪费时间，因为