脑卒中发病环境因素分析及干预

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1、承诺书我们仔细阅读了“创新杯”中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们的参赛队号为：所属学校：参赛队员

2、：1.刘清波2.商春彦3.王进起指导教师或指导教师组负责人(若无可不填)：日期：年月日脑卒中发病环境因素分析及干预摘要随着社会的进步，工商业和经济的迅速发展，人民的生活水平不断提高，但是也给我们带来了很多问题，例如疾病、灾难等等。据不完全统计，脑卒中在人群中发病率日益提高，尤其在中国这个人口大国，因而研究脑卒中发病环境因素分析及干预已经越来越重要。脑卒中（Stroke）是脑中风的学名，是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病。又叫脑血管意外。是指在脑血管疾病的病人，因各种诱发因素引起脑内动脉狭窄，闭塞或破裂

3、，而造成急性脑血液循环障碍，临床上表现为一过性或永久性脑功能障碍的症状和体征．脑卒中分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。本文是根据题目要求，依据相关数据，灵活运用概率统计、拟合、回归分析等数学方法对问题进行建模分析，同时运用Excel软件筛选功能,将数据进行分类整理及统计规律分析,发现脑卒中发病人群易集中于老年人,男性得病比例高于女性,春季为此病发作高峰期,农民患此病人数最多.在合理假设的基础上,运用MATLAB软件进行多元线性回归分析,建立了脑卒中发病与环境因素关系的数学模型.通过数学模型及脑卒中高危人群

4、的重要特征和关键指标,指出脑卒中发病的规律,对脑卒中高危人群进行预警和干预，运用LINGO作图，找出湿度和患病人数的相关关系的点以及函数和气压、气温分别和患病人数的关系式。关键词：拟合、线性回归、概率统计一、问题重述脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人

5、，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对

6、湿度间的关系。3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。二、模型假设1、所给数据真实可靠并且可以反映当前我国脑卒中犯病的真实情况；2、引起脑卒中犯病因素只考虑压强、湿度、温度，不考虑其他因素的影响；3、压强、湿度、温度三因素的影响情况是一样的；4、不考虑遗传对脑卒中的影响；5、本地区压强、湿度、温度在同一时期稳定并无太大的变化；6、统计的人数保持基本不变。三、符号说明X表示四年中各月平均压强；X表示四年中各月平均湿度；X表示四年

7、中各月平均温度；Y表示患病人数；P表示07年平均压强和患病人数之间的关系；P表示07年平均湿度和患病人数之间的关系；P表示07年平均温度和患病人数之间的关系；P表示08年平均压强和患病人数之间的关系；P表示08年平均湿度和患病人数之间的关系；P表示08年平均温度和患病人数之间的关系；P表示09年平均压强和患病人数之间的关系；P表示09年平均湿度和患病人数之间的关系；P表示09年平均温度和患病人数之间的关系；P表示10年平均压强和患病人数之间的关系；P表示10年平均湿度和患病人数之间的关系；P表示10年平

8、均温度和患病人数之间的关系；四、模型的建立与求解4.1问题一的求解1、职业对脑卒中的影响：对2007到2010年数据进行处理分析得到如下表格：职业123456789人数2974432388845664566907351740161百分比58.02%6.32%17.25%12.96%0.13%0.19%1.43%3.33%0.21%对数据进行作图如下：从上述表格和柱状图可以看出职业1患病的人数最多，所占比例为58.02%，超过一半，其次是职业