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1、什么叫超几何分布？超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k则P(X=k)=C(Mk）·C(N-Mn-k)/C(Nn），C（ab）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometricdistribution）1）超几何分布的模型是不放回抽样2）超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(n，M，N）。什么叫几何分布?有
2、何特点?举点例子来听听如果ξ=n事件发生的概率是p,设q=1-pp=q^(n-1)·p时ξ的分布就是几何分布例如，一个人打枪，其击中的概率为p，那么他击中之前已经打出的子弹数ξ的分布就服从几何分布：p1=pp2=q·pp3=q^2·pp4=q^3·p……pn=q^(n-1)·p几何分布的期望E=q/p^2方差D=q/p几何分布：事件发生的概率为p,则，第一次事件发生，实验了k次的概率p=（1-p）^k*p超几何分布:在含有M见次品的N件产品中取出n件，其中恰好有X见次品的概率p（X=k）=C(M,k)*C(N-M,n-k)/C
3、(N,n)几何分布和二项分布一样吗？几何分布指n次独立重复试验中，某事件A首次发生的概率分布．如：ξ=2用图形表示为○△ξ=3用图形表示为○○△---ξ=n用图形表示为○○○○○○○○---△（一共n-1个○）二项式分布是指n次独立重复试验中，某事件A恰好发生K次的概率分布！举个例子：一共做3次试验，ξ=2表示发生两次那么可能的情况有○△△△○△△△○一共做4次试验，ξ=1表示发生一次那么可能的情况有○○○△，○○△○，○△○○，△○○○(○表示不发生，△表示发生)一共做n次试验，ξ=k表示发生k次那么可能的情况有○○○--△
4、△△，○○---△△△○，-------○---△△△○○，---△△△○○○（每一行中一共有n-k个○，k个△）(○表示不发生，△表示发生)两者不同几何分布比较简单可以认为是事件在第几次试验时首次发生的概率(二项分布：进行一系列试验,如果1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的
5、式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率.二项分布：若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数.几何分布(Geometricdistribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说，是：n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。)超几何分布，二项分布与几何分布的区别二项分布是在n重贝努里试验时出现超几何分布在从一个有限总体中进行不放回
6、抽样时常会遇到，几何分布只发生最后一次，二项分布是n次试验发生k次【几何分布】和【超几何分布】它们【名称】的来源是什么？几何分布是离散型概率分布的一种。所描述的是n重伯努利试验成功的概率率。（所谓的伯努利实验指的是指在一次试验中只考虑两种结果:A发生和A不发生.在相同条件下将伯努利实验重复n次，每次实验A发生的概率都相同，称这样的一系列实验为n重伯努利实验。）在n次重伯努利试验中，前n-1次皆失败，第n次才成功的概率就叫做几何分布。独立重复试验中，试验首次成功所需的试验次数就是服从几何分布。如果用一个事件描述，它就像你向靶子上
7、无规则地乱投，正中耙心的概率。这个当时的概率抽样事件是不同的。比如，从五个小球中拿一个出来，就像面前挖五个小洞，扔出去看它掉在哪个里面，不管中不中，都能掉一个洞里。而这种，是只有一个目标，但能掉的位置很多，而且不固定。正因为这样，它有当时的那种选号码的分布是不同的。那些类似于点，和线上来选择，而这种类似于面上。超几何分布是产品抽样检查中用的，其实，它是二项分布的变体。三项分面是，前面五个洞，扔一次之后，拿出来再扔，还是那样。你所投递的目标，也就耙的面积没有变。但超几何分布是，当你投过一个小球时，如果不对，你所投递那个位置就不会
8、再投中了。这好比投一次，就把那个耙重新换一个，各个相独立。而且，前面那个结果也会带到这个新耙上来。这就像原来投一个平面，现在的新平面既和原来的无关，不又不包含已经投过的那个点，就相当于在多维面中，每个面依次选择一次。你无法像二项分面那样，回到原来那个平面上去投中目标了，因为你
