函件2011年上半年工作总结与下半年工作安排

《函件2011年上半年工作总结与下半年工作安排》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、2011年上半年工作总结和下半年工作安排今年以来，我局函件业务在市县局领导的关心和支持下，进一步提高认识，继续增强“做大函件”的意识，加快函件专业营销、设计策划、数据库维护三支队伍建设，以业务创新和机制创新作为切入点和突破口，以市县联动，整合资源为手段，以项目营销为抓手，促进了函件业务又好又快发展。1-5月份，我局函件收入138.15万元，完成计划的102.33%，列全市第一。贺卡外收入10.94万元,完成进度的36.46%,与实际相差5.2%，主要原因梨花节项目未列收，6月底将会全部列收完毕，并赶上形象进度。其中帐单收入3万,全省排位

2、第5，商函收入2.44万元,全省排位第41，邮送送广告收入5.11万元，全省排位35名。1-5月份，我们主要做了以下几方面的工作：（一）贺卡足额列收，无欠费。1-3月份，我局积极配合市局，做好贺卡资金回收工作，财务人员做好支撑服务，及时向用户开具发票，银行对帐，保证了3月底我局贺卡全部列收，无欠费发生。（二）巧妙利用社会热点，做好工作对接。我局利用魏县三年在变样时机,开发魏县<<生态魏县>>精装册100本.形成收入35800元,利用两会期间,向人大、政协代表销售保险贺卡400余套，利用节假日印制中邮专送广告拼版或专版共计15万份，收入5

3、.11万元，（三）项目带动，做大做强函件业务一年一度的魏县梨花节项目，已成为魏县的主要收入来源之一，与政府部门的密切配合和友好的合作关系，已使梨花节和魏县邮政局形成了不可分割的关系。梨花节的广告业务，邀请函的制作与寄递以及个性化邮票的开发，酒水的销售，我们魏县邮政局已形成了一套规范流程。细致入微的工作为今年梨花节创收31.4万打下了坚实的基础。（四）市县联动，大力发展书信比赛活动。市局与市文明办、团市委、市教育局联合下发文件，为市县联动开展少儿书信比赛活动创造了良好的条件。截止目前，我局已展书信比赛参赛学生2.06万人,采集学生名址2万

4、多条，取得了很好经济效益和社会效益。（五）数据库营销有新的进展。今年以来，我局进一步加大了数据库商函的宣传和营销力度,春节前后,利用节日开发盛世魏都广告商函1.66万枚,收入2万元。开发县文明办文明公约3万元，5月份，利用5.1劳动节成功开发了回隆经济开发区“打开有礼“商函6000件，，实现收入0.44万元。（六）帐单上台阶项目有新发展本月已和县医保中心谈成，通过第三方付费的方式寄递魏县2011年一季度和二季度医保对账单，预计可实现业务收入达2.4万元。（七）名址库建设得到加强根据市函件局的统一安排，县局函件部做好了自有库的维护工作和帮

5、客户建库的录入工作。组织人员采集2011年初高中毕业生名址17000多条；对全市组织机构数据库进行了全面的维护，使得数据的属性更加丰富；完成了全市小区、建筑物名址采集和属性维护工作，使我局名址库建设在边建设、边应用、边维护的原则下有序进行，上半年下载使用数据55000条，为数据库营销业务的发展和两网互通工程及电子化支局系统做好有力的支撑。业务发展中存在的主要问题有：虽然上半年我局函件业务得到了较快的发展，但仍存在很多不足：一是邮资机收入占函件收入比重较小。二是重点营销项目规模没有做大。三是数据库商函和帐单业务发展不平衡。下半年工作思路和

6、安排下半年，我局函件仍要以项目营销为抓手，以业务创新为突破口，以市县联动为手段，加快“三支队伍”建设，夯实发展基础；强化专业营销，实施项目带动；整合有效资源，改善经营机制，做大函件规模的工作思路创造性地开展工作，推动函件收入规模上台阶。（一）、加快“三支队伍”建设，增强市场营销能力商函业务是一项市场竞争较强的业务，替代性产品较多，用传统的营销方式和手段往往效果不明显。关键是要提高产品的市场竞争能力，这就需要我们要加快函件的专业营销、设计、数据库维护三支队伍建设。建立一支训练有素的专业营销队伍，一方面我们要在局内通过开展劳动竞赛和揭标活动

7、等形式，挖掘内部员工的潜力，调集精兵强将，开拓函件业务市场。另一方面，对社会营销人员要通过培训，使社会营销员成为一支熟悉邮政业务又相对稳定的专业营销队伍，并通过制定灵活的激励机制，调动营销人员的积极性，使他们成为开拓商函业务市场的生力军。要加快设计策划、数据库维护队伍的建设和培养，以适应业务发展需要。同时，要对商函业务进行认真的研究和市场调研，然后通过针对性地策划、良好的营销、精心的设计、优质的服务（提供名址、打印）等，从而提升现有产品的市场竞争力。（二）加快名址信息建设，建好商函发展平台数据库营销的核心是数据，没有好的数据就无法谈营销

8、。要投入一定的人力物力扎扎实实地采集整理来自各方面的信息数据，建设精品数据库。着重对基础数据进行分析整理，添加更为详细的内容；编写一个功能强大、检索方便的检索程序；加强对数据维护人员的专业培训，提高业务水平