某某公司运用SPSS软件建立冠心病辅助诊断判别方程.PDF

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福建中医学院学报2002年11月第12卷第4期16JournalofFujianCollegeofTCMNovember2002,12(4)运用SPSS软件建立冠心病辅助诊断判别方程陈　祺,陈东汉(福建省中医药研究院,福建福州350003)关键词:冠心病;血液流变学;判别方程中图分类号:R540.4　　　文献标识码:A　　　文章编号:100425627(2002)20420016202　　冠心病(CHD)是危害人类生命健康的严重1.2　方法　运用LBY2N6B型血液流变仪检测疾病之一,为中老年人的多发病,死亡率高,且临全血粘度、血浆粘度、全血还原粘度、血球压积、血床表现多样化。笔者运用SPSS统计软件研究90沉、血沉方程K值、红细胞压积、红细胞电泳时例正常成年人和100例冠心病患者血液流变学、间、纤维蛋白原、甘油三酯、胆固醇、高密度脂蛋血脂等各项指标,试建立冠心病辅助诊断判别方白。全部对象均检测身高、体重、心率和血压。程,为临床诊断提供参考依据。1.3　统计学方法　通过SPSS统计软件在计算1　资　料机上完成,分别运用t检验对各指标做两样本差1.1　检测对象　按1979年WHO冠心病诊断标异的显著性检验;运用双变量相关分析研究各指准,在干部体检人群中随机选取诊为冠心病者标间密切程度;最后对经统计发现的相关密切的100例,男83例,女17例;年龄38～73岁,平均部分指标运用差别分析法进行判别分析。63.06±6.28岁。正常对照组90例,男82例,女82　结　果例;年龄37～66岁,平均53.0±7.70岁;均经临2.1　用t检验对10多项指标作两样本均值差异床、心电图或超声心动图等检查排除心血管疾病的显著性检验,有显著性差异的指标见表1。及其他系统疾病。q表1　正常组与冠心病组有显著性差异的指标(x±s)全血粘度血球压积血沉红细胞电泳时间组　　别血沉方程K值(mPa·s)(%)(mmöh)(s)正常组4.28±0.4541.73±3.9317.4±10.464.8±31.721.30±1.121)2)2)2)1)冠心病组4.37±0.4043.80±3.4924.0±11.780.3±35.721.65±1.13　　注:与正常组比较,1)P<0.05,2)P<0.01收稿日期:2002207211作者简介:陈祺(1976—),女,医师。示仅以虚实相分难以反映病情及预后的程度。⑤(1995)[S].中华神经科杂志,1996,29(6):376—379.[2]　国家中医药管理局脑病急症科研组.中风病辨证诊断标准风、痰、火热、气虚4种证及其组合的证型在预后[S].北京中医药大学学报,1994,17(3):42.判定上有重要价值;多种基本证类组成的证型,预[3]　脑卒中患者临床神经功能缺损程度评分标准(1995)[S].中后较差,即证型的复杂性亦有重要的判定价值。华神经科杂志,1996,29(6):381—383.参考文献:[1]中华神经科学会,中华神经外科学会.脑血管疾病分类©1995-2004TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.

1第4期陈　祺等:运用SPSS软件建立冠心病辅助诊断判别方程172.2　用双变量相关分析研究所有指标间的密切压积低于45%时,二者呈直线关系,而当压积高程度,发现在表1显著性差异的指标中均至少与于45%时,二者呈曲线关系,此时压积的微小变[2]3～5项其它指标相关密切。选用该5项指标用判化可引起血液粘滞度的明显增高,其改变可影别方法中的逐步判别分析法进行判别分析,得出响心室收缩的后负荷及组织灌注,诱发或加剧动[3]2个线性判别方程,F1为正常组,F2为冠心病组。脉粥样硬化的形成和发展,最终可导致冠脉狭[4]F1=-211.934+2.975×血球压积+13.304窄。Hahn等研究认为CHD患者冠脉狭窄支越×红细胞电泳时间+0.537×血沉多,其全血粘度、红细胞聚集性、血浆粘度亦越高。F2=-217.585+2.811×血球压积+13.835血沉、红细胞电泳时间是反映红细胞聚集性的指×红细胞电泳时间+0.593×血沉标,血沉增加时毛细管中流动的红细胞拥挤成缗有新样本需要确定类别时则将该样本各项指线状或成凝集体,造成微循环的不畅。而红细胞表标观察值分别代入上2个判别方程计算出F1和面电荷减少,同样使红细胞易于聚集,二者最终都F2,F1>F2判为正常,F1