DB63∕T 2047-2022 高寒草地退化遥感监测技术与评价方法(青海省)

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1、ICS07.060CCSA4763青海省地方标准DB63/T2047—2022高寒草地退化遥感监测技术与评价方法2022-09-09发布2022-10-10实施青海省市场监督管理局发布DB63/T2047—2022目次前言...........................................................................II1范围................................................................................12规范性引用

2、文件......................................................................13术语和定义..........................................................................14遥感数据选取........................................................................15监测技术.......................................

3、.....................................16评价方法............................................................................2附录A（资料性）基准数据........................................................4参考文献........................................................................5IDB63/T2047—

4、2022前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由青海省气象局提出并归口。本文件起草单位：青海省气象科学研究所、中国科学院西北高原生物研究所。本文件主要起草人：李璠、周秉荣、石明明、周华坤、曹晓云、校瑞香、陈国茜、沈晓燕、赵梦凡、李菲。本文件由青海省气象局监督实施。IIDB63/T2047—2022高寒草地退化遥感监测技术与评价方法1范围本文件规定了高寒草地退化的术语和定义、遥感数据的选取，以及监测技术和评价方法。本文件适用于高寒草地退化遥感监测与评价工作。2规范性引用文件本文件没

5、有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。高寒草地分布在青藏高原上的高寒草甸类和高寒草原类草地。草地退化在自然因素和人为因素影响下，引起高寒草地植被覆盖度下降、地上生物量减少的过程。覆盖度生长季内，植被在地面的垂直投影面积占监测区总面积的百分比。地上生物量生长季内，单位面积草地上所含植物体的重量。4遥感数据选取遥感数据为经过辐射校正的、具有一定分辨率、清晰、无大面积噪声和云覆盖的多光谱影像。5监测技术遥感指数采用遥感模型法计算归一化植被指数，见公式（1）。𝜌𝑁𝐼��𝜌�𝑁𝐷𝑉𝐼=····························

6、···········································(1)𝜌𝑁𝐼��𝜌�式中：𝑁𝐷𝑉𝐼——归一化植被指数；𝜌𝑁𝐼�——770nm～890nm波段的反射率；𝜌�——620nm～690nm波段的反射率。1DB63/T2047—2022高寒草地覆盖度监测采用像元二分模型计算高寒草地覆盖度，见公式（2）。𝑁𝐷𝑉𝐼�𝑁𝐷𝑉𝐼��𝑖�𝑉𝐶=···································································(2)𝑁𝐷𝑉𝐼�𝑒��𝑁𝐷𝑉𝐼��𝑖�式中：VC——高寒草

7、地覆盖度；𝑁𝐷𝑉𝐼——归一化植被指数；𝑁𝐷𝑉𝐼��𝑖�——无植被覆盖的裸土像元𝑁𝐷𝑉𝐼值；𝑁𝐷𝑉𝐼�𝑒�——全植被覆盖像元𝑁𝐷𝑉𝐼值。高寒草地地上生物量监测利用草地归一化植被指数（NDVI）与实测地上生物量值建立的监测模型计算高寒草地地上生物量，见公式（3）。𝐵=𝑎×𝑒𝑏×𝑁𝐷𝑉𝐼·······································································(3)式中：𝐵——地上生物量，单位：千克/公顷；𝑁𝐷𝑉𝐼——归一化植被指数；𝑎、𝑏—