水稻黑条矮缩病抗性评价方法及抗性资源筛选

水稻黑条矮缩病抗性评价方法及抗性资源筛选

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1、水稻黑条矮缩病抗性评价方法及抗性资源筛选1222111王宝祥胡金龙孙志广宋兆强卢百关周振玲樊继伟2221,*2,3,*秦德荣刘裕强江玲徐大勇万建民123江苏徐淮地区连云港农业科学研究所,江苏连云港222006;南京农业大学/作物遗传与种质创新国家重点实验室,江苏南京210095;中国农业科学院作物科学研究所,北京100081摘要:水稻黑条矮缩病是水稻主要病毒病害之一。目前由于缺乏规模、高效的黑条矮缩病抗性鉴定体系,制约了抗黑条矮缩病水稻资源的发掘,限制了抗黑条矮缩病的育种进程和基础研究。本研究通过分析水稻黑条矮缩病田间鉴定所需灰飞虱的-2有效接种密度、带毒率及播期等,提出水稻

2、黑条矮缩病田间鉴定有效接种的灰飞虱密度在800万头hm左右较为合理,而带毒率应不低于5%。并进一步对现有黑条矮缩病人工接种鉴定的循回期、接种虫量、接种时间及虫龄等进行了优化。利用上述鉴定体系,2010年对来源于20个国家的共1240份水稻种质进行黑条矮缩病田间鉴定,初步获得发病率低于10%的品种34个;2011、2012连续两年对该34个品种进行多年多点重复抗性鉴定,发现来自东南亚地区的3个品种Kanyakumari29、Madurai25和Vietnam160连续3年发病率均低于10%,表现较高的黑条矮缩病的抗性。进一步分期播种鉴定的结果表明,Kanyakumari29在3

3、个播期、3个鉴定点的发病率均低于12%,而Madurai25和Vietnam160发病率均低于9%。此外,在人工接种条件下Kanyakumari29、Madurai25和Vietnam160的发病率均低于9%。因此,多年多点田间鉴定和人工室内接种鉴定的结果均表明,Kanyakumari29、Madurai25和Vietnam160稳定、高抗黑条矮缩病。综上所述,本研究建立的田间鉴定与室内鉴定相结合的黑条矮缩病鉴定体系准确、可靠,可用于黑条矮缩病的大规模鉴定,该体系的建立及高抗黑条矮缩病水稻资源的发掘为水稻抗黑条矮缩病基因的鉴定及育种利用提供了重要的方法和材料基础。关键词:水稻

4、;黑条矮缩病;抗性鉴定AnEvaluationSystemforRiceBlack-StreakedDwarfVirusDiseaseandScreeningforResistantRiceGermplasm122211WANGBao-Xiang,HUJin-Long,SUNZhi-Guang,SONGZhao-Qiang,LUBai-Guan,ZHOUZhen-Ling,11221,*2,3,*FANJi-Wei,QINDe-Rong,LIUYu-Qiang,JIANGLing,XUDa-Yong,andWANJian-Min12InstituteofLianyungang

5、AgriculturalScienceofXuhuaiArea,Lianyungang222006,China;StateKeyLaboratoryofCropGeneticsand3GermplasmEnhancement/NanjingAgriculturalUniversity,Nanjing210095,China;InstituteofCropScience,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081,ChinaAbstract:Riceblack-streakeddwarfvirusdisease(RBS

6、DVD)isoneofthemostseriousviraldiseases.TheabsenceofefficientresistanceevaluationsystemforRBSDVDrestrictstheexcavationoftheresistanceresource,therebytheresistancebreedingandbasalresearchesarelimited.Here,weproposedthattheappropriatedensityofsmallbrownplanthopper(SBPH)shouldbe8million-1haandt

7、herateofRBSDV-carryingSBPHshouldbeover5%forRBSDVDevaluationinfieldcondition.Further,weoptimizedtheartificialinoculationevaluationsystemincludingcirculativeperiod,numberofSBPHperplant,infestationtimeandageofSBPH.本研究由国家科技支撑计划项目(2013BAD01B02-16),江苏省自然科学基金项目

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