京津冀地区人口与经济协调发展关系研究

京津冀地区人口与经济协调发展关系研究

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1、京津冀地区人口与经济协调发展关系研究  摘要:京津冀地区是中国重要的人口集聚区和经济增长极,在京津冀协同发展的背景下研究京津冀地区人口与经济的协调发展关系,对于促进区域内经济的可持续发展具有重要意义。本文基于京津冀地区2000-2010年各区(县)和2000-2014年各城市的人口、GDP数据,运用人口-经济增长弹性、地理集中度、不一致指数、重心分析等方法探究京津冀地区人口与经济的协调发展关系,结果表明:①在总量规模上,京津冀地区整体人口增长与经济增长的协调度较高,但各城市人口增长与经济增长的协调度存在较大差异。②在空间分布上,从地理集中度来看,京津冀地区人口、经济地理集中度均呈现北

2、部低、中南部高的分布特征,其中北京、天津经济地理集中度高于人口地理集中度,河北多数城市人口地理集中度高于经济地理集中度;从重心来看,京津冀地区整体的人口与经济重心都向东北方向移动,且经济重心的移动幅度大于人口重心,2个重心偏离距离不断加大,此外各城市的人口重心与经济重心也出现不同程度的分离。最后,提出了促进京津冀地区人口与经济协调发展的政策建议。    关键词:人口增长;经济布局;协调发展;京津冀地区    1引言    京津冀地区是中国重要的人口集聚区和经济增长极,区域面积21.5万km2,占全国国土面积的2.27%;2014年常住人口1.11亿,占全国总人口的8.08%;地区生产

3、总值6.66万亿元,占全国经济总量的9.84%.但是,目前京津冀地区内部各城市人口与经济集聚能力存在较大的差距,并存在北京、天津人口规模过大、分布过密,河北各地人口规模相对较小、分布较为稀疏,北京、天津两大城市对周边城市的经济协同带动效应较弱等一系列突出问题(李国平,2016),由此给北京、天津的资源环境带来较大的压力,同时阻碍了河北各地经济发展水平的提升,整体上制约了京津冀地区人口与经济的协调发展。因此,在京津冀协同发展的背景下研究京津冀地区内部的人口与经济的协调发展关系具有重要的现实意义。    人口与经济的协调发展关系是区域发展研究的重要内容之一,国内诸多学者在全国、城市群、城

4、市等不同空间尺度下,利用地理集中度、不一致指数、重心分析、空间自相关等方法分析人口、经济的集聚特征及其在空间上的匹配关系(徐建华等,2001;徐月卿等,2005;王磊等,2009;樊杰等,2010;钟业喜等,2011;周艳等,2011;王国霞等,2013)。    此外,一些研究也开始关注京津冀地区人口与经济协调发展关系。如邓丽君等(2010)引入基尼模型计算城市规模基尼指数和城市经济基尼指数,并求出基尼商指数来判断人口与经济发展的平衡性,结果表明,京津冀城市群经济集聚程度普遍高于人口集聚程度,人口和经济发展的平衡性差异明显;郑贞等(2014)运用ArcGIS测算出,2000-201

5、0年间京津冀地区人口重心和经济重心都向东北方向移动,人口和经济分布均呈现出空间集聚特征;安锦等(2015)利用2001-2012年京津冀都市圈的面板数据建立联立方程实证研究发现,劳动力市场和产业结构转型的匹配程度影响京津冀都市圈人口有序转移。    以上研究为分析京津冀地区人口与经济的协调发展关系提供了理论和方法基础,本文综合以上研究方法,将人口属性、经济属性和地理属性综合起来,从总量规模和空间分布2个维度来探讨京津冀地区人口与经济的协调发展关系:在总量规模上,人口是经济活动的主体,适度的人口规模是区域经济发展的内生力量,过大或过小的人口规模都会给经济发展带来不良影响,因此本文选取人

6、口-经济增长弹性指标从城市层面评估人口与经济的增长协调关系;在空间分布上,人作为经济活动的主体,人口的空间布局对于经济活动的集散有着重要的影响,因此本文选取地理集中度指标从城市层面反映人口、经济的地理集聚程度,并运用重心分析法从区县层面测算人口、经济要素的空间平衡点及其变动,以此揭示京津冀地区人口与经济的空间协调关系。最后在上述分析的基础上提出京津冀地区人口与经济协调发展的政策建议。    2方法与数据    2.1研究方法    为了探究京津冀地区人口与经济的协调发展关系,选取人口-经济增长弹性指标从总量规模上评估人口与经济的增长协调关系,运用地理集中度、重心分析等方法从空间分布上

7、衡量人口与经济的空间协调关系。    (1)人口-经济增长弹性    人口-经济增长弹性是指某个地区在某个时期的人口增长率与同一时期的经济增长率的比值,反映该地区经济每增长1%所带来的人口规模变化幅度,常用于衡量人口与经济协调发展的程度。计算公式为:        式中:Ei表示i地区的人口-经济增长弹性;Δpop表示i地区某段时期内的人口变化量;Δpop/pop表示i地区的人口增长率;ΔGDP表示i地区某段时期内的GD

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