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时间:2019-03-03
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1、万方数据声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:主签j芝睦日期:≯。,彩。o,,z罗关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅
2、;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。签名:溘盘.睦日期:塑:竺:!±兰主导师签名:—董乙生扯日期:沙f¥.D玉?以万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文基于颜色和形状特征的图像检索技术及其应用摘要科学技术的迅速发展使我们徜徉于信息时代的海洋中。视频聊天、网上购物、远程控制等新兴技术给我们日常生活带来快捷便利的同时,数字信息每天也以惊人的速度激增,海量的图像、视频、语音等数据给我们日常存储、管理、访问信息提出了前所未有的挑战。数字图像作为一种信息量丰富、表现直观
3、、易于理解的信息表现形式,有着其他信息载体无法比拟的优势。但随着图像信息量的不断增大、图像库规模的不断扩充,如何有效的管理和访问图像信息己成为人们亟待解决的问题。基于内容的图像检索技术应运而生,以其高效的检索速度及准确的查询精度,成为近些年来图像检索领域研究的热点,具有广阔的应用前景。基于内容的图像检索技术是通过提取图像的颜色、纹理、形状及空间关系等底层视觉特征进行相似度度量以实现检索目的。根据查询图像在大图像集中进行检索,实现了基于图像视觉内容特征的检索,更符合人类的视觉感知。本文在归纳总结前人研究成果基础上,对图像的颜色和形状特征进行了深入研究
4、,并实现了一种更高效的多特征融合图像检索系统。该系统分为两个阶段:第一阶段是基于图像颜色特征对图像库进行初检索,确定图像类,从而缩小检索范围;第二阶段是在确定的某一图像类内,融合图像形状特征进行二次检索,以提高检索准确率。这样既包含了多特征融合方T万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文法在检索精度上的优越性,又更进一步提高了检索效率。在颜色提取方面,把全局颜色直方图与分块颜色直方图加权处理,这样既包含了图像整体颜色分布情况,又增添了颜色空间分布信息;同时分析比较了图像分块中矩形分块与圆环分块的优劣,提出了一种等面积圆环分块方法,这样以最少的分块数包
5、含尽可能多的图像中心区域主体目标,节省了存储空间,减小了计算量,突出了图像主体。在形状特征提取上,从基于边缘和基于区域两个方面对图像形状进行描述,分析比较了Hu矩、傅里叶描述子、边界方向直方图等多种形状特征提取方法。采用简单有效的边界方向直方图法获取形状信息。最终通过两个阶段实现了基于颜色和形状特征相融合的图像检索,仿真实验验证了本文算法的有效性和优越性。关键词:图像检索,颜色特征,形状特征,多特征融合万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文IMAGERETIUEVALANDAPPUCATIONBASED0NCOLORANDSHAPEFEATURES
6、ABSTRACTTherapiddevelopmentofscienceandtechnologymakesUSwalkingintheinformationageintheoceanVideochat,onlineshopping,remotecontroltechnologymakesourlifemoreconvenientshortcut,atthesametime,thedigitalinformationexplosionatanalarmingrateeveryday,vastamountsofdatasuchasimage,vide
7、o,voiceforourstorage,management,accesstoinformationputforwardunprecedentedchallenges.Digitalimageasakindofrichinformation,intuitiveandeasytounderstandinformationform,hastheincomparableadvantageoverotherinformationcarrier.Butwiththeincreaseofimageinformation,inaagelibraryscalec
8、onstantlyexpanding,howtoeffectivelymanageandaccesstoimageinfo
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