基于博弈进化算法的混合动力汽车控制策略参数优化

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1、分类号：U469.72密级：公开论文编号：2013021663贵州大学2016届硕士研究生学位论文基于博弈进化算法的混合动力汽车控制策略参数优化学科专业：机械制造及其自动化研究方向：先进制造模式与制造信息系统导师：杨观赐副教授研究生：马良君中国﹒贵州﹒贵阳2016年6月贵州大学硕士学位论文目录摘要............................................................................................................

2、...........................iAbstract............................................................................................................................ii第一章绪论..........................................................................................

3、..............................11.1研究目的和意义..................................................................................................11.2混合动力汽车控制策略优化方法研究现状分析...........................................21.3IMGA与DPGA算法简述..................................

4、....................................................41.4主要研究内容......................................................................................................51.5论文组织结构...................................................................................

5、...................6第二章相关基础理论和方法..........................................................................................72.1混合动力系统......................................................................................................72.2混合动力汽车的控制策略........

6、.........................................................................92.3博弈论的基本原理、概念及分类..................................................................11第三章基于ADVISOR的混合动力汽车建模及仿真技术..........................................133.1混合动力汽车仿真方法...............

7、....................................................................133.2混合动力汽车仿真软件ADVISOR...................................................................143.3基于ADVISOR的并联式混合动力汽车相关模块分析.................................18第四章基于行为博弈论的博弈进化算法设计与性能分析...........

8、...........................214.1思想来源............................................................................................................214.2博弈进化模型..............................................