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时间:2020-03-18
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1、模式识别实验三报告感知器算法分设计一、实验目的:1.对感知器算法有一个初步的理解2.能够根据自己的设计对感知器算法有一个深刻地认识二、实验条件:matlab软件三、实验原理:1、感知器的概念感知器(Perception)是一个具有单层计算单元的人工神经网络,感知器算法就是由这种神经网络演变而来的。美国学者F.Rosenblatt于1957年提出了感知器的模型(如下图):2、感知器算法<1>初始化初值:迭代步数k=0;固定比例因子p=常数,0=
2、确分类计数器Nc=0;<2>对所有训练样本Xm,m=0,1,…,N-1,做以下规范化处理:若Xm属于wj,则-Xm->Xm;据此得到规范化的训练样本集合X={x0,x1,。。。,xN-1}。<3>取样本X=Xk。计算判别函数G(X)=W(K)*X的值;<4>若G(X)=<0,则W(K+1)=W(K)+p*X,并置Nc=0;否则,W(K+1)=W(K),Nc+=1;<5>若Nc>=N,则输出W(K),算法结束;否则,k=k+1;如果k=N,则k=0;返回步骤<3>。四、实验内容用感知器算法求下列模式分
3、类的解向量W:编写求解上述问题的感知器算法程序。五、程序y=[1,0,0,0;1,1,0,0;1,1,0,1;1,1,1,0;-1,0,0,-1;-1,0,-1,-1;-1,0,-1,0;-1,-1,-1,-1;];a=y(1,:);i=1;while1ifa*(y(i,:))'<=0a=a+y(i,:);i=1;elsei=i+1;ifi==9break;endendendw=a(2:4)六、试验结果七、实验心得通过本次试验,我进一步了解感知器的设计概念,对模式识别的实际数值计算有了更多的了解,同
4、时根据自己的设计对感知器的算法的各个因子有更深刻地认识。同时,运用Matlab的水平较前一个实验又有了一定的提高,在实验中看到自己的进步,自己的信心又增加了一些,这对以后的学习和实践都会有一定的影响。
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