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时间:2020-03-25
《多品种小批量生产模式下质量控制数据转换方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、·设计与研究·组合机床与自动化加工技术文章编号:1001—2265(2010)04—0034一O3多品种小批量生产模式下质量控制数据转换方法研究刘春雷,王慧,付秀丽,解德凤(济南大学机械工程学院,济南250022)摘要:多品种小批量生产模式中同一设备上加工的零件标称值不同,精度等级不一,难以利用传统质量控制方法检测生产过程。为了解决这一问题,通过分析现有数据转换方法,建立基于结构相似的零件族,充分利用历史加工数据,解决样本容量不足的问题;利用实时均值建立动态控制图,提高了检测的时效性,可以及时发现制造过
2、程中的异常波动,做出相应的调整,有利于产品质量的提高。关键词:多品种小批量;数据转换;质量控制;控制图中图分类号:TG65;TP18;TH165文献标识码:AResearchesondatatransformmethodofQualityControlOrientedtoMulti——Specification&SmallBatchLIUChun—lei,WANGHui,FUXiu—li,XIEDe—feng(SchoolofMechanicalEngineering,UniversityofJinan
3、,Jinan250022,China)Abstract:TheproductshavedifferentsizesandprecisionatthesameprocessinMulti-Specification&SmallBatchmode,itisdificulttousetraditionalmethodsofqualitycontrolfordetectingthemanufacturingprocess.Inordertosolvethisproblem,throughtheanalysiso
4、fexistingdatatransformationmethods,historicalmanu-facturedatacanbemadefullusetosolvetheproblemofinadequatesamplesize;dynamicqualitycontrolchartwhichismadebyusingrealtimeaveragecanimprovethetimeliness,inordertopredominatethestateandfluctuatetimelytomakeco
5、rrespondingadjustmentsandimprovetheproductquality.Keywords:multi—specification&smallbatchmode;dataconversion;qualitycontrol;controlchart级各异,难以利用传统的质量控制方法制作控制图,对O引言零件加工过程进行有效控制。针对这个问题,许多专产品制造阶段的质量控制可以通过统计过程控制家学者进行大量的研究,旨在通过对同类零件不同技术实现。传统的统计过程质量控制技术是通过采集尺寸
6、的质量特征数据进行变换,构建足够的样本容量,大量的质量特征参数,建立控制图而实现过程质量控进而利用传统的质量控制方法进行质量控制。制。但在产品个性化和客户需求多样化日益突出的今在多品种小批量生产环境下用于有效估计过程分天,多品种小批量生产逐渐成为主要生产模式,在这种布参数和计算控制图控制界限的样本较少,不能得到生产模式下,产品品种多而加工批量小,难以满足统计过程分布参数的真值,苗瑞等利用概率积分变换理过程控制对样本容量的要求,即使做出控制图,也因为论对质量特征参数进行转换,建立标准化控制图对生样本数据较
7、少而常常出现误判,发出错误警报,干扰正产过程进行检测,适用于多品种小批量生产环境下对常生产。因此在多品种小批量生产模式下,通过建立过程均值、过程方差的有效控制,这种方法虽然解决了基于具有相似结构的零件族,对关键工序中零件特征多品种小批量生产模式下样本容量小的问题,但其代数据进行转换,聚少为多,使其服从同一分布,进而建价是控制图检出力的降低。立动态质量控制图,实时监测生产状态,对提高产品质崔敬巍对现有的数据转换方法进行总结,给出量具有重要意义。一些具有代表性的数据转换方法,并结合案例证明了1数据转换方法现
8、状在小批量生产模式下利用数据转换作控制图检测生产过程的有效性。多品种小批量生产模式下,产品尺寸不同,精度等收稿日期:2009—09—21}基金项目:山东省科技攻关项目(2007GG10004004)作者简介:刘春雷(1984一),男,山东临沂人,济南大学机械工程学院硕士研究生,主要研究方向为质量工程、制造信息系统与集成技术,(E—mail)lc184—85@126.corn。2010年第4期·设计与研究·通过总结分析发现,现有的数据转换方法
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