对于中长期水文预报的认识.doc

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1、对于中长期水文预报的认识中长期水文预报是水文预报之一。通常称预见期在两周左右的为中期水文预报,15天以上一年以内的为长期水文预报,一年以上的为超长期水文预报。中长期水文预报的内容有河流径流量、湖泊和河口的水位、冰情、河道及水库冲淤变化和旱涝趋势等。水文情势长期变化的影响因素  主要有:①大气环流。它决定着一个流域(或地区)的降水和蒸发的变化,影响水文循环的各个环节。异常的旱涝现象总与大气环流的异常联系在一起。②太阳活动。太阳辐射是大气运动和水文循环的能量来源,太阳活动的增强和减弱会引起大气运动状态的

2、改变从而影响水文过程,使其发生相应的变化。如不少地区的旱涝灾害与太阳黑子相对数的变化存在一定的对应关系。③下垫面情况。海洋表层水温异常会引起大气运动的异常,陆地表面状况的异常,也会影响大气环流的形势,从而影响水文过程的长期变化。④其他天文地球物理因素。地球自转速度的变化、火山爆发、行星相对位置等对大气环流和水文形势变化也有一定影响。⑤人类活动。人类活动不仅直接影响当地水文情况的变化,而且对水文过程产生间接影响。这些影响因素与水文过程的联系见示意图。长期水文预报方法  主要有:①由前期大气环流形势预测

3、后期水文情况。大气环流有全球性的特点,因此主要采用北半球500百帕月平均形势图或能反映主要环流特征的各种环流指数和环流特征量作为依据。根据水文要素和环流的历史资料,概括出旱涝年前期环流特征的模式,由前期环流特征作出后期水文情况的定性预测;或在月平均形势图上找出与预报对象关系显著的地区和时段,从中挑选物理意义明确、统计贡献显著的因子,用逐步回归或其他多元分析方法与预报对象建立方程,据此作出定量预估。②根据前期海温分布特征进行预报。海温的异常分布具有范围广、厚度大、持续时间长等特点,它往往是大气环流异常

4、的先兆,能为长期水文预报提供信息。根据历史资料概括出旱涝年前期海温分布的模式后,可由前期海温分布特征对后期水文状况作出定性预估;或考虑时间与空间上的连续性,在关键海域和关键时段内挑选若干地点的海温作为预报因子,并与预报对象建立回归方程,进行定量预报。③利用太阳活动的某些信息进行预报。主要采用太阳黑子相对数来反映太阳活动的强弱。根据太阳黑子数11年周期的位相或分析黑子数的变化与江河水量变化之间的对应关系,定性预测后期可能发生的旱涝。④统计预报。有两大类:一类是多元分析,即把江河水量等预报对象作为随机变

5、量,把分析得出的各个影响因素作为预报因子,然后应用回归分析或判别分析的方法对预报因子进行筛选,建立预报方程,进行预测。此外,为了客观分型、浓缩信息、简化计算等,还经常应用聚类分析、主分量分析、典型相关等方法作为数据处理的手段。另一类方法是时间序列分析,其原理是把预报对象作为一个离散化的平稳随机过程,应用自回归模型进行预测。考虑到水文序列的非平稳性,60年代前后主要采用的方法是,把水文序列分解成趋势项、周期项、平稳项,然后分项预测,叠加后得到预报结果。  中期水文预报方法  主要有高空气象因素法,即当

6、影响预报流域的暴雨天气形势出现时,在700百帕形势图上分析水汽输送和垂直上升运动等条件,选择能够反映这些条件的高空气象因素与后期发生的洪水建立合轴相关图或预报方程,据此作出中期洪水预报。也可把上一旬的平均环流、前期水量和下垫面情况等因素与下一旬的水量建立回归方程,作出下一旬的水量预报。此外,时间序列分析中的自回归模型也已应用于中期预报。中长期水文预报精度尚不高。大范围旱涝趋势的定性预报准确率较高,有一定参考价值。但定量预报误差较大,尚不能满足实际需要。对特大的洪涝和干旱还缺乏有效的预报能力,需要多学

7、科共同协作,进一步查明影响水文过程各种因素的物理本质和它们的相互作用,特别是引起大旱大涝的环流异常状态及其演变规律,是提高中长期水文预报的关键。  中长期水文预报模型,目前还没有一种模型对所有的水文序列来说都是是用的。预报模型的适用性是至今仍然有待深入研究的问题。本着具体问题具体分析的原则,对一个具体水文序列的中长期预报问题,往往需要通过分析、尝试、检验等步骤才能最终找到合适的预报模型。中长期水文预报研究仍处在发展阶段,相对与短期水文预报来说,滞后于生产实际的要求。在预报理论研究上,更多注重的是水文

8、系列的统计相关特性,而对物理成因关系关注的相对较少;在预报方法上,对各种方法的有效性研究不够,使现有的方法很难在实践中推广应用;在预报结果的实际应用上,中长期水文预报目前主要是对水资源的宏观调度起一些参考作用。《水文情报规范》指出:“中长期预报方法目前尚不成熟,应积极开展研究,为了适应生产发展的需要,有条件的水情单位,可以发布中长期水情展望,只提供领导掌握参考,不作为采取具体措施的依据,并注意结合实际变化,随时对展望进行补充。”造成这种状况的根本原因是对于中长期水文预

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