基于复杂网络的新闻传播控制策略研究的论文

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1、基于复杂网络的新闻传播控制策略研究的论文  摘要 本文引入物理学中的复杂网络概念,对不良信息网络传播行为进行了研究,从一个全新的角度探讨了新闻传播控制的策略,对制定具体的网络新闻传播政策和规则具有一定的借鉴意义。  关键词 新闻传播控制 复杂网络 随机控制 目标控制 局部控制    对很多人来讲,网络并不陌生。2l世纪是网络的世纪。我们进入崭新的2l世纪仅几年的工夫,网络的概念已经深入人心,inter成为绝大多数人获取信息的重要手段,成为工作生活中不可缺少的一部分。网络极大地丰富了我们的生活。改变了我们的工作方式。同时,也对新闻传播控制提出新的课题。    一、新闻传播控

2、制的必要性    李普曼将现实分为“客观现实”、“媒介现实”与“主观现实”三种,客观现实是指某种外在于人的客观实在,常被人视为“现实”并借助常识来判断。媒介现实是对客观现实的符号化再现,主观现实则是以上两者相叠加在个人头脑中形成的对世界的看法和认识,即个人意识。在现代社会,在个人内心与客观现实之间,已经不可避免地插入了一个媒介现实,它不断地影响、限定和修改着个人的态度和行为。由于网络新闻传播的信息流程采用的是“传播者,受众——网络媒介——受众,传播者”模式,信息流向由传统的线性变成环状,使得网民既是受众。同时也是传递者,而且,网民所具有的这种双重角色在互动传播的过程中还不

3、断的相互转化,这就造成了网络空间里“把关人”角色在不断地发生变化,从而使传统意义上的“把关人”有所缺失,给新闻传播造成各种负面影响。.  第一,容易使舆论偏离正确的导向,造成不良的社会影响;  第二,扭曲事件真相,导致媒体公信力下降;  第三,影响未成年人价值观的形成,导致价值的沦丧;  第四,被别有用心的人利用,引起社会的恐慌。    二、复杂网络的概念    近年来,由于计算机数据处理合计算能力的飞速发展,科学家们发现现实中的大部分网络既不是规则网络(regularoved)模型,它们都将新闻传播网络拓扑结构简单的假定为规则网络或者充分混合均匀网络,区别在于传播规则的

4、不同。这里,s、i、r所对应的概念分别是:  s态:尚未上传不良信息的网络媒介(健康节点);  i态:已上传不良信息的网络媒介(染病节点);  r态:已上传不良信息,但失去传播能力的网络媒介(免疫节点)。  我们以sis模型为例介绍不良信息的传播过程(如图1所示):首先随机选择网络中一个或若干网站,将某色情信息发布到这些网站上,则这些网站(节点)成为染病节点,其余网站为健康节点;当一个网站浏览者阅读到该色情信息时,他就有兴趣把这个信息传播出去,在传播过程中,他将随机进入一个与染病节点有直接链接的邻居网站中,并将色情信息复制到新的网站上,从而使该节点以概率α变成染病节点,α

5、称为传染率;另一方面,随着网络管理人员的清理,色情信息被及时清除,每个染病节点都依某个事先设定的痊愈率β变成健康节点,上述演化规则在整个新闻传播网络中被同时执行。显然,传染率越大,痊愈率越小,不良信息就越有可能散布到更多的网络媒介,一般定义传染率和痊愈率的比值为传染强度λ。研究表明,经典sis模型存在一个传染强度阈值λ≥λc,如果λ≥λc,不良信息的传播将一直持续下去达到一个稳定的范围,此时称染病节点数占总节点数的比例为不良信息的传播范围;相反,如果λ≥λc,不良信息持续传播一段时间后最终将全部被清理。因此,一旦不良信息的传染强度较大时就必须高度重视其危害,对其的控制措施

6、不能完全依赖于网络管理人员的清理,而需要采取隔离保护某些重要网络节点、强行切断相关网络链接进而中断传播途径的方法来改变传播网络的拓扑结构。    四、复杂网络下新闻传播的控制策略    研究复杂网络上的新闻传播行为的目的之一是为了更好地控制不良信息的传播。目前,通常采取的控制力‘法是网络监管,通过网络管理人员的监督和管理,及时发现管辖范围内的不良信息并予以清除,从而使其他网民无法复制并传播。但在现实中,网民数量庞大无比,网络媒介也极其繁多,信息的上传下载十分便利。使得有限的网络管理人员往往疲于应付。为此,控制策略的研究对提高控制效果具有十分现实的意义。本文将基于复杂网络的

7、新闻传播控制策略分为三种:随机控制策略、目标控制策略、基于链接层次的局部控制策略。    1 随机控制策略  随机控制策略完全随机地选择网络中的部分节点进行控制,而没有考虑网络中节点之间的任何差异,完全平等地对待网络中链接多的节点和链接少的节点。对于新闻传播网络而言,其传播临界值随着网络规模的无限增长而趋向于0时,控制临界值趋向于1。这意味着,如果对新闻传播网络采取随机控制策略,需要对网络中几乎所有节点都实施控制才能保证最终消灭不良信息的传播。这对以inter为基础的新闻传播网络来讲,几乎是一件不可完成的事情。    2 目标

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